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截止2017年，中國(guó)已達(dá)9億互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)。目前隨著世界經(jīng)濟(jì)金融大格局的變化和智能產(chǎn)業(yè)的突飛猛進(jìn)，金融行業(yè)正面臨一個(gè)難得的轉(zhuǎn)型、融合和發(fā)展的機(jī)遇。這個(gè)機(jī)遇就是數(shù)字化，未來(lái)對(duì)于傳統(tǒng)工業(yè)的改造、對(duì)于消費(fèi)升級(jí)、對(duì)于新型城市化，都要用大數(shù)據(jù)的技術(shù)手段，這些以大數(shù)據(jù)為代表的新興產(chǎn)業(yè)將引領(lǐng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)未來(lái)發(fā)展。引導(dǎo)制造企業(yè)、科技公司等共同融合、創(chuàng)新、發(fā)展，努力做好整合、提升、重構(gòu)的實(shí)工夫，將有可能促使制造企業(yè)出現(xiàn)一次新的變革，出現(xiàn)數(shù)字化、躍升式演進(jìn)發(fā)展。

對(duì)于制造型企業(yè)來(lái)說(shuō)要想成功轉(zhuǎn)型商業(yè)智能化就需要在“數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、云端化”進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)和戰(zhàn)略布局。通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能將企業(yè)擁有多年的管理數(shù)據(jù)積累，擁有諸如用戶(hù)、流量、商業(yè)模式進(jìn)行結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型，以全面提升競(jìng)爭(zhēng)力。把握新一代網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)中的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)上的發(fā)展機(jī)遇。

如何結(jié)合企業(yè)實(shí)際合理運(yùn)用好移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能相關(guān)技術(shù)已是各部門(mén)無(wú)法回避的課題，也是新經(jīng)濟(jì)時(shí)代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，需要各部門(mén)、各員工都需要做思維升級(jí)，以及好思想與技術(shù)儲(chǔ)備。培訓(xùn)課程將圍繞企業(yè)業(yè)務(wù)模型，梳理移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能在營(yíng)銷(xiāo)管理方面的知識(shí)點(diǎn)和業(yè)務(wù)邏輯，來(lái)獲得企業(yè)發(fā)展、高效、安全的目的，并降低經(jīng)營(yíng)成本和風(fēng)險(xiǎn)全面提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

 

1、充分理解大數(shù)據(jù)時(shí)代高速發(fā)展邏輯

1） 大數(shù)據(jù)沖擊了整個(gè)社會(huì)

2） 制造業(yè)“摩爾定律”的發(fā)展脈絡(luò)

2、網(wǎng)絡(luò)效率邏輯

1） 數(shù)據(jù)智能邏輯

2） 深度滲透邏輯

3、大數(shù)據(jù)為什么會(huì)顛覆的傳統(tǒng)企業(yè)

1） 超級(jí)平臺(tái)現(xiàn)象

2） 非對(duì)稱(chēng)發(fā)展

3） 商業(yè)新物種

4） 金融新生態(tài)

4、從數(shù)據(jù)化到智能化的全方位深度滲透

1） 移動(dòng)支付改變傳統(tǒng)賣(mài)場(chǎng)

2） 在線化+數(shù)據(jù)化對(duì)營(yíng)銷(xiāo)的深度演繹

3） 大數(shù)據(jù)與人工智能對(duì)營(yíng)銷(xiāo)的深遠(yuǎn)影響

案例分析：未來(lái)營(yíng)銷(xiāo)對(duì)于大數(shù)據(jù)與AI有哪些需求

 

1、 企業(yè)運(yùn)營(yíng)核心競(jìng)爭(zhēng)力的界定和特征

2、 通過(guò)大數(shù)據(jù)了解你的用戶(hù)需求

3、 大數(shù)據(jù)的動(dòng)力:云計(jì)算、工業(yè)4.0與物聯(lián)網(wǎng)

4、 大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)推動(dòng)傳統(tǒng)企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化

5、 運(yùn)用移動(dòng)支付技術(shù)，提升對(duì)現(xiàn)金流的利用

案例分析：戴爾開(kāi)啟大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)——通過(guò)現(xiàn)金流轉(zhuǎn)型制造行業(yè)

 

1、什么要做數(shù)據(jù)挖掘——多學(xué)科的融合

2、數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果如何展現(xiàn)——構(gòu)建算法

3、如何通過(guò)在線化收集、處理海量數(shù)據(jù)

4、數(shù)據(jù)挖掘的功能：分類(lèi)、預(yù)測(cè)、推估、關(guān)聯(lián)、聚類(lèi)、可視化

5、數(shù)據(jù)挖掘建模、流程及分析指標(biāo)

 

1、 傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)與變革迫在眉睫

2、 大數(shù)據(jù)企業(yè)組織結(jié)構(gòu)——扁平化組織

3、 通過(guò)流程體現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值

4、 企業(yè)一體化端到端流程

分組討論：企業(yè)目前的流程是否適應(yīng)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)