課程描述INTRODUCTION
· 生產(chǎn)廠長· 運(yùn)營總監(jiān)· 高層管理者



日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
生產(chǎn)計(jì)劃排程與APS
培訓(xùn)對(duì)象:
制造型企業(yè)高管、廠長、供應(yīng)鏈總監(jiān)、生產(chǎn)總監(jiān)、運(yùn)營總監(jiān)、運(yùn)營主管、企業(yè)的計(jì)劃物料經(jīng)理、生產(chǎn)計(jì)劃人員、物料計(jì)劃人員、各級(jí)計(jì)劃管理人員、MES系統(tǒng)項(xiàng)目等相關(guān)企業(yè)管理人員
課程簡介:
生產(chǎn)計(jì)劃排程是制造型企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營的主線和難點(diǎn),具有很大的經(jīng)驗(yàn)性和靈活性,經(jīng)常依賴少數(shù)計(jì)劃人員的經(jīng)驗(yàn),企業(yè)如何在個(gè)性化、數(shù)據(jù)化的智能制造趨勢(shì)下,針對(duì)不同訂單的排程原則,應(yīng)用APS(高級(jí)計(jì)劃排程系統(tǒng)),通過數(shù)據(jù)與算法制定相對(duì)最優(yōu)的計(jì)劃將成為工廠智能化實(shí)施的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本課程在介紹生產(chǎn)計(jì)劃體系的基礎(chǔ)上,結(jié)合近年智能制造、大數(shù)據(jù)、APS等技術(shù),通過實(shí)際案例的學(xué)習(xí),讓計(jì)劃管理人員快速理解并掌握未來智能排程的趨勢(shì)。
課程目標(biāo)&收益:
1、理解智能制造趨勢(shì)下生產(chǎn)計(jì)劃與排程的挑戰(zhàn)
2、完整了解生產(chǎn)計(jì)劃的核心體系
3、大數(shù)據(jù)分析與模型技術(shù)在生產(chǎn)排程中的典型應(yīng)用
4、國內(nèi)外優(yōu)秀企業(yè)的計(jì)劃排程實(shí)踐與成果分享
5、典型APS系統(tǒng)的邏輯與解決方案介紹
課程大綱
第一部分 挑戰(zhàn):智能制造對(duì)生產(chǎn)計(jì)劃帶來的轉(zhuǎn)變
正確理解智能制造:首先是國家戰(zhàn)略
從精益化到智能化的演進(jìn)路線
智能制造的三種創(chuàng)新模式:戰(zhàn)略、運(yùn)營與服務(wù)
端到端網(wǎng)絡(luò)化、定制化對(duì)計(jì)劃管理帶來的挑戰(zhàn)
智能工廠的目標(biāo):數(shù)據(jù)+算法驅(qū)動(dòng)
生產(chǎn)計(jì)劃管理的挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)的海量與時(shí)效
趨勢(shì):基于大數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)生產(chǎn)計(jì)劃排程是必然
補(bǔ)課大數(shù)據(jù)與計(jì)劃體系的若干主題
第二部分 體系:生產(chǎn)計(jì)劃的完整體系
典型的供應(yīng)鏈平臺(tái)與大數(shù)據(jù)架構(gòu)介紹
牛鞭效應(yīng)與傳統(tǒng)供應(yīng)鏈管理的應(yīng)對(duì)策略
完整生產(chǎn)計(jì)劃體系的5級(jí)邏輯
從預(yù)測(cè)開始的計(jì)劃輸入
為什么采用N+的滾動(dòng)機(jī)制
案例:如何基于大數(shù)據(jù)技術(shù)提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性
SOP產(chǎn)銷協(xié)調(diào)的策略、流程與模型
主計(jì)劃的輸出:策略均衡與全局最優(yōu)
第三部分 排程:基于手工作業(yè)的體驗(yàn)
排程的基本前提條件與目標(biāo)
舉例:如何根據(jù)緊急系數(shù)制定進(jìn)行生產(chǎn)排程的安排?
精益排程的思路
設(shè)定不同作業(yè)目標(biāo),正確運(yùn)用不同的作業(yè)排序原則
舉例:如何運(yùn)用DD、FIFO、SOT、More法則進(jìn)行作業(yè)排序
第四部分 演變:從MRP到APS的邏輯
MRP的核心邏輯分析:基于BOM的無約束系統(tǒng)
APS的核心邏輯分析:基于模型尋優(yōu)的約束系統(tǒng)
舉例:典型APS軟件系統(tǒng)的使用介紹
APS的數(shù)據(jù)輸入與排程引擎
舉例:基于線性規(guī)劃的排程算法框架應(yīng)用場(chǎng)景
MES系統(tǒng)與排程功能簡介
第五部分 暢想:機(jī)器學(xué)習(xí)與智能排程
機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能
基于BI的智能排程
若干核心算法舉例(遺傳算法GA)
授課專家:李 海
具有多年制造業(yè)咨詢與供應(yīng)鏈管理經(jīng)驗(yàn)。
針對(duì)國內(nèi)制造型企業(yè)的特點(diǎn)和智能制造大趨勢(shì),李老師提煉出日臻完整的咨詢體系和實(shí)施方法,結(jié)合在德國工業(yè)4.0研修和日本豐田汽車的交流成果,對(duì)智能制造和精益物流具有深刻的理解和應(yīng)用。其企業(yè)內(nèi)部培訓(xùn)和咨詢輔導(dǎo)客戶數(shù)量超過100家,各期公開課學(xué)員人數(shù)累計(jì)超過10000人次,既有管理系統(tǒng)的外資企業(yè),也有快速擴(kuò)張的民營企業(yè)。
李老師善于與企業(yè)高層建立信任、暢通的溝通渠道,營造良好的項(xiàng)目運(yùn)行環(huán)境。主要客戶遍及汽車、電子、通信、機(jī)械、醫(yī)療、食品、服裝等多個(gè)行業(yè),咨詢項(xiàng)目以制造型企業(yè)的供應(yīng)鏈優(yōu)化、生產(chǎn)計(jì)劃與庫存控制、倉儲(chǔ)物流管理等為主。
生產(chǎn)計(jì)劃排程與APS
轉(zhuǎn)載:http://www.hanweifang.com.cn/gkk_detail/282968.html
已開課時(shí)間Have start time
生產(chǎn)計(jì)劃內(nèi)訓(xùn)
- 生產(chǎn)管理與現(xiàn)場(chǎng)控制 吳正偉
- “生產(chǎn)效率倍增”實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營 孫亞彬
- 《需求預(yù)測(cè)與庫存管理》 侯俊
- 新質(zhì)生產(chǎn)力時(shí)代下的供應(yīng)鏈賦 顧聞知
- 多品種小批量運(yùn)營管理QDC 劉寶生
- 工廠價(jià)值流分析&制造成本控 劉寶生
- 新質(zhì)生產(chǎn)力學(xué)習(xí) 武威
- 多品種小批量生產(chǎn)計(jì)劃柔性排 宋曦
- 打造快速交付的計(jì)劃執(zhí)行體系 郭林盛
- 精細(xì)化現(xiàn)場(chǎng)改善與生產(chǎn)效率提 段富輝
- 把握生產(chǎn)調(diào)度三重境界 郭林盛
- 目標(biāo)創(chuàng)造運(yùn)營管理的競(jìng)爭力 趙智平