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python編程技巧培訓(xùn)

【培訓(xùn)對(duì)象】
金融、互聯(lián)網(wǎng)、通信、汽車、制藥等諸多行業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)分析有需求的人員。

【培訓(xùn)收益】
（1）掌握python編程技巧 
（2）提升數(shù)據(jù)采集、分析和挖掘能力 
（3）提升文本挖掘能力

1.Python簡(jiǎn)介
（1）Python安裝
（2）python包安裝及介紹
（3）Anaconda安裝
（4）Pycharm工具的安裝
（5）選擇python做數(shù)據(jù)分析的理由

2.Python程序基礎(chǔ)
（1）變量
（2）過(guò)程與函數(shù)
（3）對(duì)象
案例：編程即對(duì)象，python處理excel文件對(duì)象

3.Python基本語(yǔ)句
（1）輸入輸出語(yǔ)句
（2）條件判斷語(yǔ)句
If、else、elseif、嵌套代碼塊等。
（3）循環(huán)語(yǔ)句
包括for、while以及跳出循環(huán)的基礎(chǔ)技巧。

4.Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
（1）列表
（2）元祖
（3）字典
（4）集合
案例：利用python字典進(jìn)行大數(shù)量的快速檢索
案例：利用字典實(shí)現(xiàn)多分支語(yǔ)句
案例：利用集合進(jìn)行數(shù)據(jù)的交并集運(yùn)算

5.python代碼的調(diào)試過(guò)程
（1）運(yùn)行程序
（2）單步調(diào)試
（3）添加斷點(diǎn)
（4）添加監(jiān)視

6.EXCEL和txt格式文本的讀寫
Python可以讀取各種常見的數(shù)據(jù)格式，但是工作中最常見的還是對(duì)于EXCEL和TXT文本的讀取，python有專門針對(duì)EXCEL和TXT文本的工作包，可以方便地讀寫，對(duì)EXCEL也可以做各種格式：
（1）Xlsx文件的讀寫
（2）txt文本的讀寫

7.利用Python做數(shù)據(jù)分析
Python的強(qiáng)大不在于其編程語(yǔ)言的簡(jiǎn)潔，而在于其提供了大量的實(shí)用分析
包，這里面就囊括了現(xiàn)在流行的數(shù)據(jù)分析包，調(diào)用這些包可以輕易地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的各項(xiàng)功能，更重要的是可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析功能的自動(dòng)化，例如一個(gè)文件夾下面有100個(gè)文件，采用python可以一次性處理完100個(gè)文件中數(shù)據(jù)的決策樹操作：
（1）Scikit-learn包簡(jiǎn)介
（2）相關(guān)分析及典型相關(guān)分析
（3）聚類功能的實(shí)現(xiàn)
（4）回歸（包括線性回歸和Logistic回歸）
（5）決策樹的實(shí)現(xiàn)
（6）關(guān)聯(lián)分析的實(shí)現(xiàn)
（7）主成分分析
案例：利用python聚類算法進(jìn)行商業(yè)客戶細(xì)分
案例：利用python決策樹進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)審貸數(shù)據(jù)分析

8.利用Python進(jìn)行文本數(shù)據(jù)挖掘
文本處理是python的一大重要特色功能，可以輕松地實(shí)現(xiàn)分詞、詞頻分析、主題分析等重要文本挖掘功能。
（1）文本數(shù)據(jù)挖掘原理
（2）用jieba做分詞停詞
（3）用TF-IDF模型做詞頻和權(quán)重分析
（4）用LDA做主題分類分析
案例：某在線旅游網(wǎng)站客服語(yǔ)音數(shù)據(jù)的挖掘分析

9. Python繪圖
（1）matplotlib包簡(jiǎn)介
（2）各種基本的繪圖功能
（3）高級(jí)繪圖功能 

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