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商業(yè)智能數(shù)據(jù)可視化課程

課程背景：
為何要學(xué)習(xí) Power BI？
大數(shù)據(jù)時代的來臨，使我們每一個人每天要面對來自不同人員、不同系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)。要在這些海量數(shù)據(jù)中捕獲有價值的信息，單憑以前“刀耕火種”的原始方式是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。不管你是職場新人，還是業(yè)務(wù)老手；不管你是部門經(jīng)理還是團隊小兵，你都需要正確理解并掌握Power BI的精華。
Power BI 是一套商業(yè)分析工具，通過Power BI，你可以對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并快速提供見解?？梢赃B接數(shù)百個數(shù)據(jù)源、簡化數(shù)據(jù)準(zhǔn)備并提供即席分析。生成美觀的報表并進(jìn)行發(fā)布，供組織在 Web 和移動設(shè)備上使用。每個人都可創(chuàng)建個性化儀表板，獲取針對其業(yè)務(wù)的全方位獨特見解。

課程對象：
本課程不要求學(xué)員有太多基礎(chǔ)，只問你想不想成為以下這些人：
業(yè)務(wù)分析師：精通業(yè)務(wù)邏輯，能按自己的想法組織并生成各種報表的人；
數(shù)據(jù)分析師：精通數(shù)據(jù)分析，能按領(lǐng)導(dǎo)的想法實現(xiàn)動態(tài)可視報表的人；
業(yè)務(wù)決策者：通過報表快速找到數(shù)據(jù)規(guī)律性和問題點，并提出解決方案的人；
課程方式：講師講授+案例分析+角色扮演+情景模擬+實操演練

課程大綱
第一講：從數(shù)據(jù)中洞穿問題本質(zhì)，用數(shù)據(jù)來影響他人
一、Power BI 帶來的機遇
1、前所未有的商務(wù)智能——第三代商務(wù)智能工具
二、Power BI 組件介紹 
三、Power BI Desktop 簡介 
1、從數(shù)據(jù)分析形成洞見
2、找到關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)
3、掌握足夠的分析方法

第二講：Power BI Desktop 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
一、Power Query 數(shù)據(jù)預(yù)處理
二、Power BI 從不同來源中獲取數(shù)據(jù)
1、從工作簿中快速獲取并轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)
2、從網(wǎng)頁中抓取實時數(shù)據(jù)（爬蟲）
3、從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中動態(tài)抓取數(shù)據(jù)
三、Power Query 編輯器初步體驗及介紹
四、Power Query 行列數(shù)據(jù)清洗與轉(zhuǎn)換
1、不同類型數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換
2、數(shù)據(jù)的組合與拆分技巧
3、數(shù)據(jù)的透視與逆透視操作
4、多文件匯總
5、Power Query 加載數(shù)據(jù)進(jìn)入 Power BI 數(shù)據(jù)模型

第三講：Power BI Desktop 數(shù)據(jù)建模——建立關(guān)系
一、Power BI里的高級關(guān)系模型建立
二、創(chuàng)建計算列與度量值為數(shù)據(jù)分析建立基礎(chǔ)
三、DAX語言入門（常用函數(shù)學(xué)習(xí)）
1、聚合函數(shù)
2、日期函數(shù)
3、統(tǒng)計函數(shù)
4、文本函數(shù)
5、條件函數(shù)

第四講：使用時間智能更好地對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析
一、優(yōu)化數(shù)據(jù)模型，獲得更好的視覺對象
二、創(chuàng)建度量值并使用基于時間的函數(shù)
1、創(chuàng)建計算表
2、理解計值上下文
3、在 DAX 表達(dá)式中使用變量
4、表關(guān)系和 DAX 相關(guān)語句學(xué)習(xí)與應(yīng)用
5、DAX 表和篩選函數(shù)相關(guān)應(yīng)用
6、DAX 常用高級函數(shù)

第五講：理解什么是日期表
一、如何按照年份的正確順序顯示數(shù)據(jù)
1、理解為什么要有自己的日期表
2、理解系統(tǒng)自動創(chuàng)建的日期表
二、如何標(biāo)記一個日期表，日期表應(yīng)該滿足的條件
1、理解用獨立的日期表與日期字段相關(guān)聯(lián)
2、理解日期表的層次結(jié)構(gòu)

第六講：Power BI Desktop 數(shù)據(jù)建模——理解層次結(jié)構(gòu)
一、理解層次結(jié)構(gòu)關(guān)系
1、通過層次結(jié)構(gòu)初步理解向下及向上鉆取
二、如何創(chuàng)建作為整體的層次結(jié)構(gòu)
1、理解通過層次結(jié)構(gòu)從宏觀到微觀展開可視化
2、Power BI Desktop 數(shù)據(jù)建模-按列排序
3、理解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中排序可能存在的問題
三、如何通過按列排序設(shè)置自定義的排序
1、重新理解按年份名稱的正確排序方式

第七講：Power BI Desktop 數(shù)據(jù)建模——數(shù)據(jù)分組
1、理解為何要在數(shù)據(jù)中進(jìn)行分組
2、理解作為箱的分組方法
3、理解作為列表的分組方法
一、從可視化對象創(chuàng)建分組
1、理解包括其他組

第八講：Power BI Desktop 數(shù)據(jù)可視化
一、理解可視化驅(qū)動的數(shù)據(jù)分析
1、如何從時間角度進(jìn)行分析-橫向：柱形圖
2、如何從分類角度進(jìn)行分析-縱向：條形圖
3、如何從其他角度進(jìn)行分析-特定：如散點圖

第九講：Power BI Desktop 數(shù)據(jù)分析-交互式分析
1、理解交互式分析
2、默認(rèn)交互式分析
3、突出顯示、篩選
4、鉆取篩選其他視覺對象
5、如何進(jìn)行鉆取分析
6、向下鉆取、向上鉆取、顯示下一級別、擴展至下一級別
7、顯示數(shù)據(jù)
8、顯示記錄
9、導(dǎo)出數(shù)據(jù)

第十講：Power BI Desktop 數(shù)據(jù)可視化——可視化對象
1、軸、圖例、值、色彩飽和度、工具提示
2、字段設(shè)置、格式設(shè)置、分析
3、排序、元素標(biāo)頭設(shè)置
4、基本數(shù)據(jù)展現(xiàn)：表、矩陣、漏斗圖、儀表、卡片圖、多行卡、KPI、切片器
5、地理位置分析：地圖、著色地圖、形狀地圖、ArcGIS Maps for Power BI
6、常用圖表展示：堆積條形圖、簇狀條形圖、百分比堆積條形圖、餅圖、環(huán)形圖、堆積柱形圖、簇狀柱形7、圖、百分比堆積柱形圖、折線圖、分區(qū)圖、堆積面積圖
8、高級可視圖表展現(xiàn)：散點圖、折線和堆積條形圖、折線和簇狀柱形圖、瀑布圖、樹狀圖

第十一講：Power BI Desktop 數(shù)據(jù)分析——篩選器
1、視覺級篩選器
2、頁面級篩選器
3、報告級篩選器
4、交互式篩選
5、鉆取篩選
6、* N 篩選器
7、范圍篩選器
8、跨頁面鉆取篩選
示例：負(fù)利潤問題分析及跨頁鉆取

第十二講：Power BI Desktop 制作報表——布局與元素
1、理解報表的基本構(gòu)成：頁+元素
2、文本框、圖像、形狀
3、視覺對象-響應(yīng)式
4、視覺對象-標(biāo)頭
5、上一次顏色的選取
6、格式刷、頁面格式、頁面視圖、頁面大小、壁紙
7、對象的對齊
8、鎖定對象
9、透明度

第十三講：Power BI Desktop 制作報表——導(dǎo)航、同步篩選與主題
1、頁面導(dǎo)航設(shè)計
2、主題
3、同步篩選器
4、書簽
5、按鈕
6、聚焦模式
7、實現(xiàn)全局設(shè)置
8、主題顏色制作

商業(yè)智能數(shù)據(jù)可視化課程