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數(shù)字化建模培訓(xùn)

課程背景：
隨著大數(shù)據(jù)分析和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的深入，很多企業(yè)開始進(jìn)行企業(yè)的數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型，通過企業(yè)的數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型來提升企業(yè)效率，支持業(yè)務(wù)發(fā)展。人力資源行業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代也應(yīng)該進(jìn)行數(shù)據(jù)化的轉(zhuǎn)型，
對(duì)人力資源各個(gè)模塊的數(shù)據(jù)做到標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)管理，流程化的數(shù)據(jù)建模，通過數(shù)據(jù)建模，數(shù)據(jù)分析很好的融入到企業(yè)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型。
設(shè)計(jì)開發(fā)POWER BI 的人力資源數(shù)據(jù)商業(yè)建模分析的課程，通過PB 幫助企業(yè)建立更加系統(tǒng)化，標(biāo)準(zhǔn)化的人力資源數(shù)據(jù)管理體系，提升HR的數(shù)據(jù)分析能力，提升HR的核心競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)HR的數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型。

課程收益：
1、人力資源數(shù)字化體系構(gòu)建的流程，各個(gè)模塊的指標(biāo)的梳理和標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)表的構(gòu)建
2、掌握POWER BI 數(shù)據(jù)分析建模的流程方法，根據(jù)PB數(shù)據(jù)看板進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并給出數(shù)據(jù)分析報(bào)告 
3、人力資源部的數(shù)字化體系搭建，HR的數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型，用數(shù)據(jù)支撐人力資源部決策

課程大綱/Outline
一、POWER BI 人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型與發(fā)展趨勢(shì)
1.1  WHY  Power BI 的人力資源數(shù)字化建模的優(yōu)勢(shì)
1.2  HOW  Power BI 如何構(gòu)建人力資源的數(shù)字化模型
1.3  WHAT  Power BI 人力資源數(shù)字化儀表盤 *實(shí)踐分享
1.4 PB中的數(shù)據(jù)建模分析三種工具
數(shù)據(jù)處理 - Power query
數(shù)據(jù)建模 - Power Povit
數(shù)據(jù)可視化 - Power vIew

二、Power BI 人力資源數(shù)字化體系構(gòu)建全流程及指標(biāo)梳理
2.1  人力資源各模塊數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)表的設(shè)計(jì)和清洗 – 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)體系構(gòu)建
2.2  各模塊的關(guān)鍵指標(biāo)的定義和計(jì)算 – 數(shù)據(jù)指標(biāo)體系構(gòu)建
2.3  人力資源數(shù)據(jù)分析的維度和邏輯 
2.4  人力資源各模塊數(shù)據(jù)Power BI 數(shù)據(jù)儀表盤的設(shè)計(jì)和構(gòu)建 – 數(shù)據(jù)可視化體系
2.5  人力資源數(shù)據(jù)分析報(bào)告設(shè)計(jì)和分析思維 – 數(shù)據(jù)分析體系

三、人力資源數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)
3.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析
算數(shù)平均值計(jì)算
加權(quán)平均值計(jì)算
數(shù)據(jù)頻率分析
3.2 業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù)分析
績(jī)效數(shù)據(jù)相關(guān)性分析
薪酬中位值計(jì)算
績(jī)效數(shù)據(jù)線性分析
人才矩陣九宮格分析
3.3 預(yù)測(cè)性數(shù)據(jù)分析
薪酬回歸分析
人效數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析
案例 – 人力資源各模塊數(shù)據(jù)分析素材案例演練

四、Power Query 人力資源數(shù)據(jù)的清洗處理
4.1EXCEL 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源的導(dǎo)入
4.2數(shù)據(jù)的拆分和合并 – 快速拆分崗位職級(jí)
4.3數(shù)據(jù)的條件列 – 用條件列快速的進(jìn)行薪酬區(qū)間的匹配
4.4追加查詢 – 追加年度的薪酬數(shù)據(jù)，快速匯總成年度薪酬數(shù)據(jù)表
4.5合并查詢 – 人員結(jié)構(gòu)表中的各個(gè)字段的快速匹配
4.6薪酬文件夾快速合并，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)高效合并功能

五、Power view 人力資源數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)
5.1薪酬堆積條形圖
5.2薪酬堆積柱形圖
5.3人員流動(dòng)折線圖
5.4各崗位人數(shù)堆積組合圖
5.5人員戶籍 - 著色地圖
5.6招聘完成率儀表
5.7卡片圖
5.8招聘指標(biāo) KPI指標(biāo)圖
5.9表和矩陣

六 POWER Pivot 人力資源各模塊數(shù)據(jù)建模關(guān)聯(lián)
6.1  PP數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)分組
6.2  數(shù)據(jù)度量值 – 薪酬帶寬度量值計(jì)算
6.3  人力資源各模塊表格的數(shù)據(jù)模型字段關(guān)聯(lián)
6.4Power BI 賬號(hào)注冊(cè)和網(wǎng)頁版數(shù)據(jù)模型發(fā)布
6.5 Power BI 的PPT 嵌入演示

七 、Power BI 人力資源數(shù)字化模型實(shí)實(shí)操
7.1招聘轉(zhuǎn)換率關(guān)鍵指標(biāo)漏斗圖  – 提升招聘轉(zhuǎn)換率數(shù)據(jù)
7.2人員離職預(yù)測(cè)模型 – 降低離職率，提升關(guān)鍵崗位人員留存率
7.3薪酬帶寬曲線 – 薪酬數(shù)據(jù)對(duì)標(biāo)模型 –  帶寬度量值 數(shù)據(jù)支撐薪酬結(jié)構(gòu)調(diào)整
7.4各崗位數(shù)字化人才盤點(diǎn)九宮格模型  - 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)崗位人才IDP發(fā)展計(jì)劃
7.5各部門薪酬數(shù)據(jù)分布模型 – 部門薪酬結(jié)構(gòu)健康度分析
7.6完成 薪酬矩陣的案例 ，用PQ 完成績(jī)效等級(jí)列，績(jī)效區(qū)間，完成各績(jī)效區(qū)間對(duì)應(yīng)的薪酬數(shù)透視表 ，完成 績(jī)效矩陣的模型構(gòu)建 
7.7崗位薪酬數(shù)據(jù)分布模型 – 崗位薪酬數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)力分析能力

八、Power BI 人力資源數(shù)據(jù)儀表盤建模實(shí)操
8.1人員組織結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)儀表盤構(gòu)建
8.2薪酬數(shù)據(jù)分析儀表盤構(gòu)建
8.3招聘數(shù)據(jù)分析儀表盤構(gòu)建
8.4人效數(shù)據(jù)分析儀表盤構(gòu)建
8.5人才盤點(diǎn)九宮格數(shù)據(jù)儀表盤構(gòu)建

講師介紹/Lecturer
王老師
原微軟大區(qū)高級(jí)HRBP
原諾基亞管理學(xué)院高級(jí)培訓(xùn)師
《人力資源數(shù)據(jù)分析師》，《人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型》圖書作者，入選大學(xué)人力資源專業(yè)課程教材
浙江大學(xué)城市學(xué)院  海口經(jīng)濟(jì)學(xué)院 上海交通大學(xué) – 特邀人力資源專業(yè)數(shù)字化課程導(dǎo)師
諾績(jī)咨詢 -  國內(nèi)領(lǐng)先的人力資源數(shù)據(jù)分析咨詢公司  創(chuàng)始人
工信部人力資源數(shù)據(jù)分析師 –  認(rèn)證專家團(tuán)成員
人社部 HRBP 認(rèn)證項(xiàng)目 – 授課講師
《人力資源數(shù)據(jù)分析師》 系列課程版權(quán)課程所有
POWER BI 人力資源數(shù)字化體系架構(gòu)師

數(shù)字化建模培訓(xùn)