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截止2017年，中國已達9.5億互聯(lián)網(wǎng)用戶，越來越多的人通過移動互聯(lián)網(wǎng)平臺進行溝通、應用、采購商品?；ヂ?lián)網(wǎng)思維的核心是“連接一切”，這就是“互聯(lián)網(wǎng)+”?？梢哉f，未能足夠利用互聯(lián)網(wǎng)思維方式，沒有把大數(shù)據(jù)與商業(yè)模式與用戶連接起來的企業(yè)是沒有未來的企業(yè)，必將被市場淘汰。

對電力行業(yè)而言，擁有多年的數(shù)據(jù)積累，擁有諸如財務收入、業(yè)務發(fā)展量等結構化數(shù)據(jù)，并涉及到圖片、文本、音頻、視頻等非結構化數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)來源看，會涉及公眾客戶、政企客戶和家庭客戶，同時也會收集到實體渠道、電子渠道、直銷渠道等所有類型渠道的接觸信息。整體來看電力行業(yè)、各企業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展仍處在探索階段。

因此大數(shù)據(jù)分析及挖掘已是電力行業(yè)、各企業(yè)無法回避的課題，也是新經(jīng)濟時代的機遇和挑戰(zhàn)。培訓課程將本著為企業(yè)培養(yǎng)大數(shù)據(jù)方面的知識及人才，從如何通過數(shù)據(jù)分析、挖掘獲得商機，如何提高產(chǎn)品到凈利潤轉化率，降低經(jīng)營成本和風險等方面全面提升企業(yè)競爭力。并以業(yè)務實戰(zhàn)入手， 教授各知名大數(shù)據(jù)挖掘成功贏利模式等活動，幫助電力行業(yè)、各企業(yè)做好運營，體現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析及挖掘對企業(yè)運營業(yè)務的價值。

 

1. 大數(shù)據(jù)分析及挖掘是一項較新的數(shù)據(jù)庫技術，它基于由日常積累的大量數(shù)據(jù)所構成的數(shù)據(jù)庫，從中發(fā)現(xiàn)潛在的、有價值的信息——稱為知識，用于支持決策。

2. 簡明闡述什么是大數(shù)據(jù)分析與運營過程、O2O用戶轉換技巧流程。

3. 清晰系統(tǒng)的講述數(shù)據(jù)挖掘的常用技術。

4. 實戰(zhàn)應用于大數(shù)據(jù)運營主要應用領域以及與電力行業(yè)現(xiàn)狀分析。

 

電力行業(yè)各級管理者、市場、營銷、銷售人員、企業(yè)經(jīng)營者、產(chǎn)品運營總監(jiān)、產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師等所有涉及大數(shù)據(jù)分析、挖掘、應用等人員。

 

大數(shù)據(jù)時代的來臨，使電力行業(yè)對大數(shù)據(jù)分析及挖掘人員的需求呈現(xiàn)爆炸性增長，其中實戰(zhàn)能力在數(shù)據(jù)分析領域至關重要，一名出色的市場及營銷人員需要通過經(jīng)歷各種各樣的實戰(zhàn)分析案例來吸取經(jīng)驗教訓以持續(xù)成長，光靠教科書上或者借鑒其他成功案例，不與電力行業(yè)實際情況結合，無法直接在企業(yè)“落地、見效”。隨著行業(yè)需求的迅速增長，相關人員迅速提高自身實戰(zhàn)能力的愿望正在變得日益迫切。

本課程定位為實戰(zhàn)操作，圍繞電力行業(yè)運用大數(shù)據(jù)主要方面開展：（1）網(wǎng)絡管理和優(yōu)化；（2）市場與精準營銷；（3）客戶關系管理，；（4）企業(yè)運營管理；（5）數(shù)據(jù)商業(yè)化指數(shù)據(jù)對外商業(yè)化。

在同步學習和操練中能超越方法和工具的局限，聚焦于對分析、挖掘經(jīng)驗的領悟，從而“學以致用、舉一反三“地提高自身的實戰(zhàn)能力，回到工作崗位上可以立刻解決企業(yè)實際數(shù)據(jù)挖掘的現(xiàn)實問題，為企業(yè)提升競爭力。

 

課程形式：理論講解、互動體驗、實戰(zhàn)演練、案例研討、Q&A答疑；

 

上午9：00——10:00

一：認識互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時代

1?? 當下互聯(lián)網(wǎng)思維現(xiàn)象的深度思考

2?? 中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展簡史及成功企業(yè)案例分析

3?? 互聯(lián)網(wǎng)思維是什么？互聯(lián)網(wǎng)+是什么？大數(shù)據(jù)是什么？

4?? 互聯(lián)網(wǎng)運營的實質——大數(shù)據(jù)運營

5?? 互聯(lián)網(wǎng)時代的企業(yè)創(chuàng)新策略——大數(shù)據(jù)運用

6?? 大數(shù)據(jù)運用的本質就是贏得用戶口碑

7?? 大數(shù)據(jù)運營是延長企業(yè)生命周期的關鍵

 分組討論：當前電力行業(yè)對互聯(lián)網(wǎng)思維及大數(shù)據(jù)有哪些需求

上午10：00——11:00

二：電力行業(yè)大數(shù)據(jù)應用發(fā)展展望

1?? 企業(yè)運營核心競爭力的界定和特征

2?? 通過大數(shù)據(jù)了解你的用戶需求

3?? 贏在“大數(shù)據(jù)營銷”——借勢“社會化新媒體”

4?? 互聯(lián)網(wǎng)＋的動力: 大數(shù)據(jù)、云計算、工業(yè)4.0與物聯(lián)網(wǎng)

5?? 大數(shù)據(jù)運營推動傳統(tǒng)企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化

課間休息

上午11：00——12:00

三：各行業(yè)大數(shù)據(jù)應用案例

1. 電子商務與數(shù)據(jù)挖掘完美結合

A. 網(wǎng)站投資回報率的計算

B. 網(wǎng)站運營的指標體系

C. 客戶價值的細分，如何做客戶運營

D. ARPU值的關鍵作用與法則

2. 連鎖零售企業(yè)管理利器

A. 購物中心業(yè)績提升六大要素

B. 數(shù)據(jù)幫助提高銷售量

C. 奇妙的關聯(lián)銷售

分組討論：資金流、物流系統(tǒng)、渠道成員關系管理臺賬的建立和數(shù)據(jù)分析

3. 通過數(shù)據(jù)挖掘改善企業(yè)營銷模式

分組討論：如何更有針對性的建立營銷模式，從規(guī)模營銷到定點營銷

下午13：00——14:30

四：大數(shù)據(jù)應用概述 

1. 什么要做數(shù)據(jù)挖掘——多學科的融合

2. 數(shù)據(jù)挖掘的功能：分類、預測、推估、關聯(lián)、聚類、可視化

3. 如何通過在線化收集、處理海量數(shù)據(jù)

4. 大數(shù)據(jù)管理四大要素

5. 數(shù)據(jù)挖掘建模、流程及分析指標

下午14：30——15:30

五：數(shù)據(jù)挖掘中的要點

1?? 建立運營數(shù)據(jù)挖掘模型的4個步驟

2?? 數(shù)據(jù)挖掘結果如何展現(xiàn)——可視化數(shù)據(jù)之美

3?? 數(shù)據(jù)挖掘分析常用的工具

4?? 如何寫一份賞心悅目的數(shù)據(jù)分析報告——用數(shù)據(jù)看透問題

5?? 數(shù)據(jù)挖掘分析中易犯的錯誤

課間休息

下午15：40——16:20

六：大數(shù)據(jù)如何在電力行業(yè)落地

1?? 傳統(tǒng)企業(yè)應用大數(shù)據(jù)技術與變革迫在眉睫

2?? 大數(shù)據(jù)與營銷模式的變化

3?? 大數(shù)據(jù)與用戶關系的變化

4?? 大數(shù)據(jù)在企業(yè)中定位

5?? 大數(shù)據(jù)企業(yè)組織結構——扁平化組織

6?? 通過流程體現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值

7?? 企業(yè)一體化端到端流程

分組討論：企業(yè)目前的流程是否適應大數(shù)據(jù)運營

下午16：20——17:00

七：小試牛刀

實戰(zhàn)練習：圍繞企業(yè)運營特點，分組練習搭建以下四方面大數(shù)據(jù)模型：

（1）利用大數(shù)據(jù)進行精準用戶定位，包括客戶畫像、關系鏈研究、精準營銷、實時營銷和個性化推薦；

（2）客戶關系管理，包括客服中心優(yōu)化和客戶生命周期管理；

（3）企業(yè)運營管理，包括業(yè)務運營監(jiān)控和經(jīng)營分析；

（4）數(shù)據(jù)商業(yè)化指數(shù)體系的初步搭建和分析。