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數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用課程

培訓(xùn)對(duì)象：
數(shù)據(jù)管理（總監(jiān)、經(jīng)理、主管）、業(yè)務(wù)管理人員、數(shù)字化轉(zhuǎn)型部門、產(chǎn)品及運(yùn)營(yíng)中心管理人員、技術(shù)中心管理人員等；

課程背景：
本課程主要在當(dāng)前數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的宏觀趨勢(shì)下，旨在解決學(xué)員如何運(yùn)用數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化和大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，提升數(shù)據(jù)處理、分析和應(yīng)用能力。課程將系統(tǒng)介紹相關(guān)理論和方法，并結(jié)合實(shí)際案例，幫助學(xué)員全面提升數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的認(rèn)知和實(shí)踐能力。

課程收益：
掌握數(shù)據(jù)建模的基本方法和理論，能夠構(gòu)建有效的數(shù)據(jù)分析模型。
了解數(shù)據(jù)可視化的原則和技巧，能夠利用可視化工具直觀展現(xiàn)數(shù)據(jù)。
熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘的基本原理，能夠運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析。
提升在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的綜合素質(zhì)，為企業(yè)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策提供支持。

課程大綱：
單元
大綱
內(nèi)容
單元一
什么是數(shù)據(jù)建模，為什么要對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模
1.數(shù)據(jù)建模概述
2.數(shù)據(jù)建模說(shuō)明
3.數(shù)據(jù)建模對(duì)企業(yè)的好處
1）交流性
2）準(zhǔn)確性
3）效率及可拓展的資產(chǎn)

單元二
數(shù)據(jù)建模的要素
1.實(shí)體
2.屬性
3.關(guān)系
4.鍵
5.概念模型
6.物理模型
7.邏輯模型

單元三
數(shù)據(jù)建模對(duì)企業(yè)的應(yīng)用
1.數(shù)據(jù)建模如何幫助企業(yè)做好產(chǎn)品
2.數(shù)據(jù)建模如何幫助企業(yè)做好生產(chǎn)
3.數(shù)據(jù)建模如何幫助企業(yè)做好管理
4.數(shù)據(jù)建模如何幫助企業(yè)做好運(yùn)營(yíng)
5.數(shù)據(jù)建模如何幫助企業(yè)做好客戶管理
6.數(shù)據(jù)建模如何幫助企業(yè)做好客戶服務(wù)

單元四
數(shù)據(jù)建模的具體實(shí)施
1.哪些模板有助于*獲取應(yīng)用需求
2.數(shù)據(jù)模型積分卡
3.如何高效的實(shí)施建模項(xiàng)目

單元五
數(shù)據(jù)建模的進(jìn)階
1.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
2.UML模型
3.數(shù)據(jù)建模的5個(gè)常見(jiàn)問(wèn)題

單元六
數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)
1.數(shù)值型數(shù)據(jù)
2.分類型數(shù)據(jù)
3.時(shí)間序列數(shù)據(jù)
4.圖表類型及適用場(chǎng)景
5.柱狀圖、折線圖、餅圖等常見(jiàn)圖表
6.散點(diǎn)圖、熱力圖、雷達(dá)圖等高級(jí)圖表

單元七
數(shù)據(jù)可視化技巧
1.選擇合適的圖表類型
2.根據(jù)數(shù)據(jù)類型和表達(dá)需求選擇圖表
3.避免誤導(dǎo)性的圖表選擇
4.設(shè)計(jì)原則與美學(xué)考慮
5.清晰、簡(jiǎn)潔、直觀的設(shè)計(jì)原則
6.顏色、字體、布局等美學(xué)要素的運(yùn)用
7.交互式可視化的實(shí)現(xiàn)
8.縮放、平移、旋轉(zhuǎn)等交互功能的設(shè)計(jì)
9.數(shù)據(jù)篩選、高亮、動(dòng)畫等高級(jí)交互技巧

單元八
什么是大數(shù)據(jù)
1.大數(shù)據(jù)的定義與特征：包括數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理和分析等方面的基本概念。
2.企業(yè)為什么要做大數(shù)據(jù)？如何理解數(shù)據(jù)資產(chǎn)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)？
3.大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景：探討大數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用前景和趨勢(shì)。

單元九
數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)
1.數(shù)據(jù)挖掘的定義與過(guò)程：闡述數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、任務(wù)及主要過(guò)程。
2.數(shù)據(jù)預(yù)處理：包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)集成等步驟，為數(shù)據(jù)挖掘做準(zhǔn)備。
3.數(shù)據(jù)挖掘算法：詳細(xì)介紹分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等常用算法及其原理。

單元十
數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`應(yīng)用
1.商業(yè)智能與市場(chǎng)分析：通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)趨勢(shì)、消費(fèi)者行為等有價(jià)值的信息。
2.社交網(wǎng)絡(luò)分析：運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶行為、社區(qū)發(fā)現(xiàn)等。
3.推薦系統(tǒng)：介紹推薦系統(tǒng)的基本原理和實(shí)現(xiàn)方法，包括協(xié)同過(guò)濾、內(nèi)容推薦等算法。

數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用課程