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數(shù)據(jù)分析方法培訓(xùn)

【課程背景】
隨著中國經(jīng)濟(jì)的縱深發(fā)展，管理精細(xì)化的要求不斷提高，企業(yè)管理需要更科學(xué)充分的數(shù)據(jù)分析支撐。面對(duì)海量的經(jīng)營數(shù)據(jù)，企業(yè)各級(jí)管理人員都需要采用正確的數(shù)據(jù)分析思維方法，發(fā)掘隱藏在用戶與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中的高附加值信息資源。在當(dāng)前信息技術(shù)日新月異的背景下，數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到各行各業(yè)，為質(zhì)量管理帶來了新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，如何應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，把握新機(jī)遇？本次課程將圍繞“數(shù)據(jù)的力量”這一話題進(jìn)行深入的探討。
本次課程將分層次介紹數(shù)據(jù)在質(zhì)量管理各個(gè)階段的應(yīng)用，包括數(shù)據(jù)的收集和管理、即時(shí)分析和響應(yīng)以及基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的大數(shù)據(jù)分析。希望能夠拋磚引玉，給大家?guī)硪稽c(diǎn)點(diǎn)啟發(fā)，不斷的把各種數(shù)字化工具應(yīng)用到工作中去，提升數(shù)字化質(zhì)量管理的水平。

【課程對(duì)象】
與產(chǎn)品研發(fā)和制造過程相關(guān)的人員，包括研發(fā)、質(zhì)量、生產(chǎn)、物流、工藝、采購、設(shè)備等部門人員。

【課程大綱】
第一部分 數(shù)據(jù)分析的理念與定位
1.1 為什么要做數(shù)據(jù)分析
1.2 數(shù)據(jù)分析能解決什么具體問題
1.3 數(shù)據(jù)分析的現(xiàn)狀及目標(biāo)定位
1.4 數(shù)據(jù)分析理念變革
1.4.1 適應(yīng)新時(shí)代的管理需要
1.4.2 適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)型
1.4.3 為以客戶為中心的*化營銷活動(dòng)提供支持
1.4.4 點(diǎn)面結(jié)合、逐層深化的問題本源挖掘思路
1.4.5 適應(yīng)不同層級(jí)對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的使用
1.4.6 使用定量與定性方法相結(jié)合的科學(xué)分析

第二部分 數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識(shí)與技能
2.1 探討分析和思維的結(jié)構(gòu)
2.1.1 什么是結(jié)構(gòu)化思維
2.1.2 邏輯樹的分析方式（MECE）
2.1.3 全方位多角度的數(shù)據(jù)綜合分析思路
2.1.4 定性分析與定量分析
2.2 數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)知識(shí)和原理
2.2.1 什么是統(tǒng)計(jì)
2.2.2 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律
2.2.3 數(shù)據(jù)尺度及基本度量方法
2.2.4 統(tǒng)計(jì)分析的核心
2.2.5 數(shù)據(jù)整理和清洗
2.2.6 二手資料的甄別與使用
2.2.7 多渠道獲取有效數(shù)據(jù)信息

第三部分 大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘方法
3.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代的分析思路變革
3.1.1 抽樣樣本與全體數(shù)據(jù)的使用
3.1.2 數(shù)據(jù)的*性和算法的準(zhǔn)確度
3.1.3 因果關(guān)系和相關(guān)關(guān)系的關(guān)鍵
3.1.4 大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源和記錄提取
3.1.5 見微知著與一葉知秋的差異
3.2 大數(shù)據(jù)分析與傳統(tǒng)分析的結(jié)合
3.2.1 大數(shù)據(jù)分析造成的偏差
3.2.2 慎重使用大數(shù)據(jù)的結(jié)果
3.2.3 IT技術(shù)對(duì)大數(shù)據(jù)分析的影響

第四部分 常用的數(shù)據(jù)分析方法介紹與應(yīng)用
4.1 常用戰(zhàn)略分析模型介紹
4.1.1 戰(zhàn)略舉措優(yōu)先排序（分析業(yè)務(wù)未來的輕重緩急）
4.1.2 PEST分析（分析行業(yè)的國內(nèi)外生存環(huán)境）
4.1.3 問題分解分析法（分析核心問題的產(chǎn)生原因）
4.1.4 PDCA分析（分析流程中的管理問題）
4.1.5 BCG分析（分析公司業(yè)務(wù)的生命周期）
4.1.6 SCP分析（分析外在的市場沖擊及對(duì)策）
4.1.7 SWOT分析（優(yōu)劣勢及市場發(fā)展機(jī)會(huì)分析）
4.1.8 五力分析（公司業(yè)務(wù)的競爭力分析）
4.1.9 戰(zhàn)略鐘模型（產(chǎn)品的定價(jià)和市場空間挖掘）
4.2 常用數(shù)據(jù)分析方法介紹和應(yīng)用
4.2.1 對(duì)比分析法（同比、環(huán)比、定基比等等）
4.2.2 異常分析法（發(fā)現(xiàn)公司業(yè)務(wù)中的問題所在）
4.2.3 分組分析法（不同市場不同消費(fèi)人群的行為習(xí)慣）
4.2.4 趨勢分析法（業(yè)務(wù)走勢和未來發(fā)展趨勢預(yù)測）
4.2.5 結(jié)構(gòu)與比例分析法（結(jié)構(gòu)變動(dòng)及市場份額的變化）
4.2.6 成本與效率分析（成本、收入與利潤的關(guān)系）
4.2.7 財(cái)務(wù)及財(cái)報(bào)指標(biāo)分析（企業(yè)經(jīng)營效益指標(biāo)案例分析）
4.2.8 經(jīng)營指標(biāo)的多重視角（內(nèi)外部及多視角綜合評(píng)價(jià)）

第五部分 主要數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法與軟件應(yīng)用
5.1 基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析方法與軟件操作
5.1.1 描述統(tǒng)計(jì)與推斷統(tǒng)計(jì)
5.1.2 基本分析方法介紹
5.1.2.1 頻數(shù)比較
5.1.2.2 交叉分析
5.1.2.3 相關(guān)分析
5.2 高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析方法與軟件操作
5.2.1 回歸分析方法與軟件操作
5.2.2 因子分析/對(duì)應(yīng)分析方法與軟件操作
5.2.3 聚類分析/判別分析方法與軟件操作
5.2.4 其他數(shù)據(jù)挖掘及統(tǒng)計(jì)分析方法應(yīng)用
5.3 市場數(shù)據(jù)分析的案例模擬
5.3.1 存量市場用戶的比較
5.3.2 增量用戶的來源與原因
5.3.3 市場份額的變動(dòng)趨勢
5.3.4 業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)的發(fā)展變化
5.3.5 消費(fèi)行為的特征與運(yùn)營改進(jìn)

第六部分 經(jīng)營分析結(jié)果呈現(xiàn)和分析報(bào)告撰寫
6.1 合理的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與EXCEL/PPT圖表制作
6.1.1 圖表制作的關(guān)鍵要素
6.1.2 合適的圖表展示合適的數(shù)據(jù)
6.1.3 正確表達(dá)需要的主題
6.1.4 圖表與文字的協(xié)調(diào)
6.1.5 PPT的美化
6.2 科學(xué)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果解讀
6.2.1 注意因果關(guān)系
6.2.2 不要以偏概全
6.2.3 考慮環(huán)境影響
6.2.4 兼顧定性研究
6.3 如何撰寫一份優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析報(bào)告

第七部分 總結(jié)與交流

數(shù)據(jù)分析方法培訓(xùn)