數(shù)據(jù)分析與挖掘課程
發(fā)布時(shí)間:2023-09-25 15:23:09
講師:陳則 瀏覽次數(shù):2622
課程描述INTRODUCTION
· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 一線員工



日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
數(shù)據(jù)分析與挖掘課程
課程大綱
第1章 數(shù)據(jù)思維
1.1 如何用數(shù)據(jù)說話?
1.2 如何用數(shù)據(jù)證明?
第2章 數(shù)據(jù)分析的流程
2.1 明確要解決的問題
2.2 構(gòu)建分析框架
2.3 選用合適的指標(biāo)體系
2.4 收集數(shù)據(jù)
2.5數(shù)據(jù)分析
2.6基于分析結(jié)果,尋找解決方法
2.7形成報(bào)告
第3章 明確要解決的問題
3.1 問題從哪來?
3.2 如何確定我們的主要問題?(二八分析法)
3.3 決定問題的因素有哪些?(頭腦風(fēng)暴法,魚骨圖分析法)
第4章 選用合適的數(shù)據(jù)分析工具和方法
4.1 你常用的數(shù)據(jù)分析工具有哪些?
4.1.1 Excel常用技巧
4.1.2 SPSS介紹
4.1.3 PPT制作分析報(bào)告
4.2 你常用的數(shù)據(jù)分析方法有哪些?
第5章 收集數(shù)據(jù)
5.1 從經(jīng)分/CRM等系統(tǒng)導(dǎo)數(shù)據(jù),遇到過哪些問題?
5.1.1 日期數(shù)據(jù)不能直接用
5.1.2 數(shù)值為什么不能直接求和?
5.1.3 姓名一樣,但是無法vlookup
5.1.4 有重復(fù)值怎么辦?
5.1.5 缺失值怎么處理?
5.1.6 極值(*值/最小值)怎么處理?
5.2 從表單收集數(shù)據(jù),遇到過哪些問題?
5.2.1 收回來的數(shù)據(jù)表格,格式不統(tǒng)一怎么處理?
5.2.2 數(shù)據(jù)表格能不能分權(quán)限來限制?
5.2.3 幾十張表格,如何快速的合并到一張大表里?
5.3 數(shù)據(jù)收集小工具推薦
5.3.1 一鍵去空行/空列
5.3.2 一鍵合并多個(gè)文件等等
第6章 數(shù)據(jù)分析
6.1 數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)
6.1.1均值,中位數(shù),眾數(shù),方差,標(biāo)準(zhǔn)差等
6.2 數(shù)據(jù)的匯總統(tǒng)計(jì)
6.2.1 多工作表的數(shù)據(jù)為什么匯總很麻煩?
6.2.2 多工作表的數(shù)據(jù)匯總該如何解決?
6.2.3 數(shù)據(jù)透視表能做什么?
6.2.4 數(shù)據(jù)透視表的值字段設(shè)置:快速的求和、計(jì)數(shù)、百分比、累加百分比
6.2.5 如何實(shí)現(xiàn)透視表的順序和報(bào)表順序一致?自定義序列排序
6.3 數(shù)據(jù)匯總出來后,該如何分析?
6.3.1 四大基本分析方法:對(duì)比、分類、分布、相關(guān)
6.3.2 對(duì)比/分類/分布/相關(guān)分析法:定義、原則、標(biāo)準(zhǔn)
6.3.2 中高級(jí)分析方法:
結(jié)構(gòu)分析法
矩陣關(guān)聯(lián)分析法
綜合評(píng)價(jià)分析法
回歸分析法
預(yù)測(cè)/趨勢(shì)分析法等等
第7章 銷售分析實(shí)戰(zhàn)篇——找出目標(biāo)客戶(結(jié)合客戶的實(shí)際數(shù)據(jù)做具體分析)
7.1 數(shù)據(jù)分析VS數(shù)據(jù)挖掘
7.2 案例演練:客戶匹配度建模,找到你的準(zhǔn)客戶
7.3 客戶群細(xì)分、客戶獲取
如何更好的了解客戶結(jié)構(gòu)、如何識(shí)別客戶特征
客戶響應(yīng)模型與促銷
聚類分析與客戶特征提取
案例演練:小康指數(shù)劃分,讓數(shù)據(jù)自動(dòng)聚類
案例演練:裁判標(biāo)準(zhǔn)一致性分析,避免“黑哨”
案例演練:商場(chǎng)服務(wù)獎(jiǎng)項(xiàng)評(píng)選
消費(fèi)者品牌選擇模型分析
案例演練:品牌選擇模型分析,你的品牌適合哪些人群?
第8章 銷售分析實(shí)戰(zhàn)篇——針對(duì)目標(biāo)客戶優(yōu)化銷售策略(結(jié)合客戶的實(shí)際數(shù)據(jù)做具體分析)
8.1 哪些是影響市場(chǎng)銷量的關(guān)鍵因素
找到關(guān)鍵因素,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷
方差分析與影響因素分析
案例演練:廣告形式、地區(qū)對(duì)銷量的影響因素分析
案例演練:飼料與生豬體重的影響分析
因素影響的相關(guān)性分析(相關(guān)程度計(jì)算)
案例演練:腰圍與體重的相關(guān)分析
案例演練:家庭生活開支的相關(guān)分析
8.2 如何選擇合適的營(yíng)銷方式
各營(yíng)銷渠道的用戶特征分析
促銷方式有效性檢驗(yàn)
參數(shù)檢驗(yàn)與非參數(shù)檢驗(yàn)原理介紹
案例演練:營(yíng)銷效果評(píng)估分析
數(shù)據(jù)分析與挖掘課程
轉(zhuǎn)載:http://www.hanweifang.com.cn/gkk_detail/293150.html
已開課時(shí)間Have start time
- 陳則
[僅限會(huì)員]
預(yù)約1小時(shí)微咨詢式培訓(xùn)
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷內(nèi)訓(xùn)
- 數(shù)據(jù)分析賦能客戶服務(wù)業(yè)務(wù)應(yīng) 郭振杰
- 數(shù)字化提升管理能力 郭振杰
- 助力市場(chǎng)營(yíng)銷與服務(wù)的數(shù)據(jù)分 傅一航
- 數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨的挑戰(zhàn)與措 郭振杰
- 數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化與大數(shù) 李勇
- 做賦能業(yè)務(wù)的數(shù)字化人才 郭振杰
- 全域數(shù)字經(jīng)營(yíng)——詳解數(shù)智化 李小雄
- 數(shù)智化激發(fā)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展 郭振杰
- 《數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策》 ——從數(shù) 李鵬
- 數(shù)據(jù)分析商業(yè)化案例實(shí)戰(zhàn) 李勇
- 以客戶為中心的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)及 郭振杰
- 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù):數(shù)據(jù)價(jià)值、數(shù) 李勇