課程描述INTRODUCTION
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
電信大數據培訓
【課程背景】
在當今的數字化時代，數據已成為新的石油，驅動著各行各業(yè)的深刻變革與創(chuàng)新發(fā)展。特別是電信行業(yè)，作為信息技術基礎設施的提供者，擁有著無可比擬的數據資源優(yōu)勢。隨著移動互聯網、物聯網的飛速發(fā)展，以及5G技術的廣泛應用，電信運營商每天都在生成和積累著海量的用戶數據，這些數據涵蓋了用戶行為、網絡使用情況、位置信息、業(yè)務偏好等多個維度，構成了一個龐大的數據海洋。然而，如何將這座數據金礦轉化為企業(yè)的核心競爭力，實現數據價值的*化，成為電信運營商面臨的一項重大課題。
在此背景下，本課程應運而生。它旨在幫助電信行業(yè)及相關領域專業(yè)人士深入理解大數據的潛力，掌握大數據技術在電信領域的*應用，特別是在精準營銷這一關鍵環(huán)節(jié)上的實戰(zhàn)技巧。隨著市場競爭的加劇和用戶需求的多元化，傳統的營銷方式已難以滿足市場需求，而基于大數據分析的精準營銷策略，通過深入洞察用戶行為、預測用戶需求，能夠有效提升營銷效率，增強用戶粘性，實現業(yè)務的持續(xù)增長和高質量發(fā)展。
本課程立足于電信運營商的實際需求，結合國內外成功案例，詳細闡述大數據在電信領域的采集、處理、分析及應用的全過程，特別強調在營銷領域的實踐應用。課程將從理論到實踐，從技術到策略，全面覆蓋大數據的基礎知識、用戶畫像構建、業(yè)務感知分析、精準營銷模型設計與優(yōu)化、數據驅動的決策支持系統構建等內容。通過學習，學員將能夠建立數據驅動的營銷思維，掌握利用大數據進行市場細分、用戶行為分析、個性化營銷推送、營銷效果評估等核心技能，為所在企業(yè)或組織的數字化轉型與營銷升級提供有力支持。
本課程還將深入探討大數據應用的前沿趨勢，如人工智能、機器學習、深度學習、生成式AI、大模型、實時分析等技術在精準營銷中的融合應用，以及如何在確保數據安全與用戶隱私的前提下，*化數據價值。通過緊湊而充實的學習，參與者不僅能夠提升自身的大數據處理與應用能力，還能獲得一套可直接應用于實際工作的精準營銷策略框架，為企業(yè)創(chuàng)造更大的商業(yè)價值，推動電信行業(yè)的數智化、個性化服務發(fā)展。
【課程收益】
掌握電信運營商大數據的采集、處理與分析技能；
學習構建用戶畫像與業(yè)務感知評估模型；
理解并應用精準營銷模型，提升營銷效率與效果；
通過互動學習，提升解決實際問題的能力。
【課程特色】
案例與場景式教學；邏輯清新、循序漸進；激發(fā)創(chuàng)意、指導實踐
【課程對象】
市場分析專員、數據分析師、客服經理、產品經理、業(yè)務運營負責人等
【課程大綱】
第1單元：大數據背景與運營商數據金礦探索
1、 大數據時代背景與發(fā)展趨勢
大數據五大驅動力與技術演進
電信大數據的特殊價值與挑戰(zhàn)
通信服務與營銷的一體化管理
2、 電信運營商數據源與分類
OSS域與BSS域數據概覽
靜態(tài)與動態(tài)數據的收集與處理
3、 用戶畫像構建與行為洞察
數字化能力提升五步飛輪
用戶全息畫像概念與實踐
標簽體系構建與數據分析
第2單元：數據驅動的業(yè)務理解與評價標準
1、 業(yè)務特征分析與分類
數字化決策六步法
痛點需求識別與管理方法
數據分類與業(yè)務關聯性分析
V模型：微分-聯接-積分
2、 用戶感知評估技術與應用
傳統評估方法與大數據分析對比
指標體系構建及KPI選擇與運用
KQI-KPI映射框架與業(yè)務感知模型
第3單元：精準營銷模型構建與應用
1、 精準營銷理論與模型設計
精準營銷核心理念與目標設定
單寬帶用戶轉融合案例分析
AI大模型與營銷能力提升
2、 數據挖掘與營銷策略制定
數據預處理與特征選擇
數據決策架構與變現策略
目標客戶細分與營銷策略設計
3、 大數據與精準營銷趨勢展望
大數據技術趨勢與新應用
數據要素制度的發(fā)展方向
數字化轉型六維進階路徑
案例：中國聯通、通用汽車、阿里巴巴、騰訊、百度、字節(jié)跳動等
教學安排：課程總結與互動環(huán)節(jié)
Q&A互動問答
知識樹搭建與課程總結
分組討論：實際工作中的挑戰(zhàn)與解決策略
電信大數據培訓
轉載：http://www.hanweifang.com.cn/gkk_detail/318696.html
已開課時間Have start time
- 李福東