課程描述INTRODUCTION
· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 一線員工



日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
人工智能趨勢培訓(xùn)
【課程大綱】
一、AI的底層原理
1、人工智能的2大特點
數(shù)據(jù)驅(qū)動-數(shù)據(jù)越大效果越好
勤能補(bǔ)拙-AI其實不“聰明”
2、人工智能的2大底層套路
邏輯固化:師傅“教”徒弟
知識抽取:師傅“帶”徒弟
3、人工智能的核心原理
工人(擬合模型)負(fù)責(zé)預(yù)測
質(zhì)檢(損失函數(shù))負(fù)責(zé)挑錯誤
車間主任(梯度下降)負(fù)責(zé)糾正
AI的本質(zhì):把學(xué)習(xí)知識的過程轉(zhuǎn)化為一系列計算
案例:預(yù)測男生是否會受女生歡迎
二、人工智能的核心趨勢
1、趨勢一:大模型有大力量
大模型&大數(shù)據(jù) VS 小模型VS高質(zhì)量數(shù)據(jù)
大模型可能導(dǎo)致通用人工智能出現(xiàn)
大模型的落地應(yīng)用及前景
案例:AI智慧城市管理、AI可能會讓人永生、百度自動駕駛
2、趨勢二:生成模型以假亂真
什么是生成模型
生成模型能夠生成什么內(nèi)容
生成模型的落地應(yīng)用
案例:生成李小龍視頻、AI作曲欣賞、AI作畫奪冠、一鍵生成一個世界,一鍵生成專屬女友,明知是假但仍無法分辨的數(shù)字虛擬人
3、趨勢三:強(qiáng)化學(xué)習(xí)超越人類
阿爾法狗的核心原理
強(qiáng)化學(xué)習(xí)的核心潛力
案例:AI學(xué)會捉迷藏,AI用于工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場,AI實現(xiàn)可控核聚變,AI用于復(fù)雜游戲博弈,AI用于戰(zhàn)爭
4、AI會如何影響我們
絕大部分的工作會被替代
只有兩類人會留下:做決策&有想法
應(yīng)對辦法:回歸人“本身”的價值
沒有工作的人會做什么:“愛”干嘛干嘛
AI會毀滅人類嗎
案例:18年圖靈獎得主案例,智能化終局解讀,元宇宙加持下的后AI時代
三、三大趨勢對軌交領(lǐng)域的影響
1、工業(yè)領(lǐng)域整體案例盤點
銷量預(yù)測
產(chǎn)品質(zhì)量檢測
耗品壽命預(yù)測
設(shè)備預(yù)測性維護(hù)
場地巡檢
智能排產(chǎn)及調(diào)度
工藝參與自動優(yōu)化
案例:某*汽車品牌銷量預(yù)測,焊接故障檢測,刀具壽命預(yù)測,大型設(shè)備故障預(yù)測,電力行業(yè)巡檢,百度AI物流調(diào)度最優(yōu)化案例,某污水處理廠工藝優(yōu)化
2、軌道交通領(lǐng)域案例及展望
軌道交通領(lǐng)域AI落地案例盤點
大數(shù)據(jù)&大模型對軌道交通的影響
生成模型對軌道交通的影響
強(qiáng)化學(xué)習(xí)對軌道交通的影響
案例:上海地鐵龍陽路基地智能運維案例,上海地鐵10號線全自動線路先例等
人工智能趨勢培訓(xùn)
轉(zhuǎn)載:http://www.hanweifang.com.cn/gkk_detail/313441.html
已開課時間Have start time
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