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AI制造的培訓(xùn)

【課程背景】
隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，人工智能（AI）已經(jīng)成為推動各行各業(yè)變革的關(guān)鍵力量。從基礎(chǔ)的機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）到復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)（DL），AI技術(shù)不僅在學(xué)術(shù)界引起了廣泛的關(guān)注，更在實(shí)際應(yīng)用中展現(xiàn)出巨大的潛力。本課程將深入探討人工智能的基礎(chǔ)知識、技術(shù)原理及其在電力行業(yè)中的應(yīng)用。通過系統(tǒng)地學(xué)習(xí)AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等核心技術(shù)，學(xué)員將能夠理解這些技術(shù)的基本原理和應(yīng)用邏輯，為未來的技術(shù)創(chuàng)新和行業(yè)應(yīng)用打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
電力行業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的重要支柱，其智能化升級已成為提升效率和安全性的關(guān)鍵。本課程特別關(guān)注人工智能在電力行業(yè)的應(yīng)用，涵蓋設(shè)備預(yù)測性維護(hù)、燃料消耗預(yù)測、用電量預(yù)測、故障識別、安全監(jiān)控等多個方面。通過學(xué)習(xí)這些應(yīng)用，學(xué)員將能夠掌握如何利用AI技術(shù)優(yōu)化電力系統(tǒng)的運(yùn)行和管理，提升電力行業(yè)的智能化水平。同時，課程還將探討調(diào)度智能應(yīng)用設(shè)計(jì)，包括調(diào)度運(yùn)行數(shù)據(jù)的組成、指標(biāo)體系設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)智能應(yīng)用、可視化展示等，幫助學(xué)員全面理解并掌握電力行業(yè)智能化的關(guān)鍵技術(shù)和方法。

【課程收益】
深入理解人工智能基礎(chǔ)：學(xué)員將全面了解人工智能的發(fā)展歷程、核心技術(shù)及其原理，包括但不限于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理。這將幫助學(xué)員構(gòu)建堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)，為進(jìn)一步的專業(yè)學(xué)習(xí)和技術(shù)創(chuàng)新奠定基石。
掌握人工智能在電力行業(yè)應(yīng)用：課程將深入探討人工智能在電力行業(yè)的具體應(yīng)用，如設(shè)備預(yù)測性維護(hù)、燃料消耗預(yù)測、故障識別和安全監(jiān)控等。學(xué)員將學(xué)會如何將AI技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際問題，提升電力系統(tǒng)的運(yùn)行效率和安全性。
提升數(shù)據(jù)分析與處理能力：通過學(xué)習(xí)監(jiān)督式、非監(jiān)督式和半監(jiān)督式學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)方法，學(xué)員將掌握數(shù)據(jù)的分析與處理技能，能夠從大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，為決策提供科學(xué)依據(jù)。
增強(qiáng)創(chuàng)新與實(shí)踐能力：課程不僅注重理論知識的傳授，更強(qiáng)調(diào)實(shí)踐操作。學(xué)員將有機(jī)會通過案例分析和實(shí)際操作，將理論知識應(yīng)用于實(shí)際問題，培養(yǎng)解決實(shí)際問題的能力。
拓展職業(yè)發(fā)展視野：隨著電力行業(yè)智能化的不斷推進(jìn)，對具備AI技能的專業(yè)人才需求日益增加。本課程將幫助學(xué)員了解行業(yè)趨勢，提升職業(yè)競爭力，為未來的職業(yè)發(fā)展提供更多可能性。

【課程特色】
講師授課風(fēng)格幽默，課程內(nèi)容案例豐富。

【課程對象】
電力行業(yè)從業(yè)者

【課程大綱】
一、 人工智能技術(shù)基礎(chǔ)知識及原理
人工智能概述
人工智能概述
人工智能發(fā)展簡史
人工智能技術(shù)原理
人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)與深度學(xué)習(xí)(DL)
監(jiān)督式、非監(jiān)督式和半監(jiān)督式學(xué)習(xí)
人工智能(AI)的技術(shù)邊界與反常識
計(jì)算機(jī)視覺（CV）與自然語言處理（NLP）
多模態(tài)
大語言模型簡述與原理
其他人工智能(AI)的應(yīng)用場景
人工智能兩大應(yīng)用邏輯
拉高人類下限
突破人類瓶頸

二、人工智能在電力行業(yè)中的應(yīng)用
1、回歸
設(shè)備預(yù)測性維護(hù)
燃料消耗預(yù)測
用電量預(yù)測
危險(xiǎn)預(yù)測
2、分類
開關(guān)質(zhì)檢
故障識別
生產(chǎn)過程優(yōu)化
安全監(jiān)控
3、聚類
需求分析
市場細(xì)分
異常分類
4、降維
復(fù)雜問題簡化
故障特征提取
客戶行為分析
過程控制
5、機(jī)器視覺
產(chǎn)品質(zhì)檢
危險(xiǎn)監(jiān)控
機(jī)器人巡檢

三、調(diào)度智能應(yīng)用設(shè)計(jì)
1、調(diào)度運(yùn)行數(shù)據(jù)組成及來源
2、調(diào)度運(yùn)行指標(biāo)體系設(shè)計(jì)
3、調(diào)度數(shù)據(jù)智能應(yīng)用
4、調(diào)度運(yùn)行可視化
5、機(jī)器人配網(wǎng)
6、電網(wǎng)運(yùn)行告警智能診斷
7、主網(wǎng)調(diào)度輔助決策

四、人工智能在電力行業(yè)應(yīng)用展望
1、智能電網(wǎng)
2、電網(wǎng)運(yùn)行數(shù)字化
3、全融化數(shù)據(jù)智能應(yīng)用
4、立體式調(diào)度業(yè)務(wù)管控
5、數(shù)據(jù)增值與精準(zhǔn)畫像

AI制造的培訓(xùn)