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經(jīng)驗(yàn)成果萃取培訓(xùn)

目標(biāo)學(xué)員：
崗位專家、內(nèi)部講師、職場(chǎng)先鋒學(xué)習(xí)者

培訓(xùn)形式：
小組討論、AI操作、概念中心、萃取實(shí)踐、模擬匯報(bào)等多種形式

人數(shù)限制：24人

[課程說(shuō)明]
在AIGC時(shí)代，技術(shù)的日新月異和快速變化成為我們這個(gè)時(shí)代最鮮明的特征。從深度學(xué)習(xí)到自然語(yǔ)言處理，從大數(shù)據(jù)分析到機(jī)器學(xué)習(xí)，AI技術(shù)不斷推陳出新，為我們提供了前所未有的工具和平臺(tái)。這些技術(shù)不僅重塑了各個(gè)行業(yè)的業(yè)務(wù)流程，更在無(wú)形中提升了工作效率，優(yōu)化了決策過(guò)程，為企業(yè)內(nèi)部講師和崗位專家?guī)?lái)了前所未有的機(jī)遇。
為了幫助企業(yè)內(nèi)部講師和崗位專家更好地適應(yīng)這一技術(shù)變革，我們精心打造了《AI經(jīng)驗(yàn)萃取技術(shù)》課程。本課程不僅涵蓋了AI技術(shù)的核心知識(shí)和應(yīng)用，更結(jié)合多個(gè)經(jīng)驗(yàn)萃取的場(chǎng)景和實(shí)際案例，為學(xué)員提供具體的技術(shù)指導(dǎo)和豐富多樣的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。好的經(jīng)驗(yàn)萃取成果可以幫助企業(yè)面臨以下的問(wèn)題:
1、一個(gè)員工調(diào)崗或離職時(shí)，能夠“將經(jīng)驗(yàn)?zāi)芰舸嫦聛?lái)”確保崗位工作的傳承過(guò)渡；
2、管理者、老員工、高績(jī)效員工的經(jīng)驗(yàn)可以轉(zhuǎn)化成集體智慧，提升團(tuán)隊(duì)整體能力；
3、將零散經(jīng)驗(yàn)系統(tǒng)化、偶然經(jīng)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)化，避免“個(gè)人經(jīng)驗(yàn)主義”和重復(fù)錯(cuò)誤發(fā)生；
4、將隱性經(jīng)驗(yàn)顯性化，成為組織內(nèi)的*實(shí)踐成果，優(yōu)化工作中的執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)；
5、外部知識(shí)轉(zhuǎn)化為符合企業(yè)內(nèi)部DNA的內(nèi)容，結(jié)合內(nèi)部經(jīng)驗(yàn)，建立自主知識(shí)體系。
通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)員將能夠：
深入了解AI技術(shù)的*進(jìn)展和發(fā)展趨勢(shì)，把握技術(shù)變革的脈搏；
按照經(jīng)驗(yàn)萃取的路徑，系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)隱性經(jīng)驗(yàn)向顯性經(jīng)驗(yàn)的轉(zhuǎn)化；
學(xué)習(xí)如何萃取和整合經(jīng)驗(yàn)成果，將AI技術(shù)與實(shí)際工作相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的高效轉(zhuǎn)化和應(yīng)用；
本課程不僅注重理論知識(shí)的傳授，更強(qiáng)調(diào)實(shí)踐技能的培養(yǎng)。通過(guò)多元化的學(xué)習(xí)方式，如技能競(jìng)賽、小組討論、案例研究等，為學(xué)員打造一個(gè)全方位、多角度的學(xué)習(xí)平臺(tái)。
在這個(gè)充滿變革和機(jī)遇的時(shí)代，《AI經(jīng)驗(yàn)萃取技術(shù)》的課程將帶領(lǐng)職場(chǎng)人士和崗位專家一起探索AI的無(wú)限可能，準(zhǔn)確指令、多萃取場(chǎng)景模板、使用技巧，為未來(lái)的工作和學(xué)習(xí)創(chuàng)造更多價(jià)值！

[課程內(nèi)容]
第一單元AI技術(shù)布局
1、AI發(fā)展趨勢(shì)
人工智能的發(fā)展歷程與關(guān)鍵事件
國(guó)際與國(guó)內(nèi)的大模型的比較
案例：大模型應(yīng)用案例展示
對(duì)于AI未來(lái)的4個(gè)AI信仰
2、AI基本概念
AI、AIGC、AIAgent、AGI四個(gè)基礎(chǔ)概念
選擇AI工具的原則：低成本、長(zhǎng)應(yīng)用、廣受眾、泛功能、深基座
國(guó)內(nèi)常用的6大先鋒大模型：DeepSeek、Kimi、文心一言、智譜清言、訊飛星火、通義千問(wèn)
AI練習(xí)：網(wǎng)頁(yè)版大模型應(yīng)用
團(tuán)隊(duì)活動(dòng)：分享一款我身邊的AI應(yīng)用
AI信息安全注意事項(xiàng)：4不原則
3、AI基礎(chǔ)技能
AI基礎(chǔ)應(yīng)用：新建、提問(wèn)、優(yōu)化、上傳、分析、反饋
AI指令基礎(chǔ)：角色+任務(wù)+要求+組合
AI練習(xí)：AI繪制案例圖
向大模型提問(wèn)的6大原則與不能向大模型提問(wèn)的3類問(wèn)題
推理性大模型提問(wèn)的3大原則和應(yīng)用場(chǎng)景
不同Prompt的用法：解釋、類比、評(píng)估、總結(jié)、拓展、預(yù)測(cè)、生成、編輯、推理、想象、角色扮演、翻譯、表格生成、代碼生成
*指令的核心要素：標(biāo)點(diǎn)符號(hào)、列舉編號(hào)、使用引號(hào)、關(guān)鍵詞、代碼與格式化文本、術(shù)語(yǔ)和縮寫(xiě)、結(jié)構(gòu)化的問(wèn)題格式、提供背景信息、避免冗長(zhǎng)復(fù)雜、檢查修正輸入
提升追問(wèn)和多輪對(duì)話的質(zhì)量

第二單元課題萃取準(zhǔn)備
1、選取課題
經(jīng)驗(yàn)的定義和意義
組織經(jīng)驗(yàn)的三大類型：組織經(jīng)驗(yàn)、團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn)、個(gè)人經(jīng)驗(yàn)
經(jīng)驗(yàn)萃取的四種形式：個(gè)人自萃、訪談?shì)腿?、團(tuán)隊(duì)萃取、人機(jī)互萃
經(jīng)驗(yàn)萃取的廣義概念：從已發(fā)生的事件中獲取的信息。
經(jīng)驗(yàn)萃取的狹義概念：可復(fù)制的結(jié)構(gòu)化的*實(shí)踐。
三種萃取課題：工作任務(wù)分析法、關(guān)鍵事件分析法、主題邏輯分析法
AI練習(xí)：借力AI從大方向拆分課題
AI練習(xí)：借力AI形成生動(dòng)吸引人的課程名
2、萃取準(zhǔn)備
素材準(zhǔn)備方向：人-文-書(shū)-課-機(jī)
AI練習(xí)：搜索課題參考素材與案例
素材校對(duì)、素材翻譯、素材清洗
輔助技術(shù)：圖片轉(zhuǎn)文本、視頻轉(zhuǎn)文本、語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本
AI練習(xí)：使用通義效率助手將語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為文字，發(fā)送到電腦

第三單元經(jīng)驗(yàn)萃取流程
1、場(chǎng)景還原
專家的知識(shí)層次：特質(zhì)/信念-專業(yè)知識(shí)-業(yè)務(wù)知識(shí)-情境知識(shí)
場(chǎng)景還原：敘述背景—還原細(xì)節(jié)—描述挑戰(zhàn)—自我剖析—第三方驗(yàn)證
AI練習(xí)：自我訪談與自我萃取提示詞應(yīng)用
2、知識(shí)轉(zhuǎn)化
知識(shí)萃取的關(guān)鍵原則：流程化、要素化、原則化、等級(jí)化
常見(jiàn)的5種知識(shí)類型：資料/數(shù)據(jù)、信息/觀點(diǎn)、方法/工具、模型/公式、理論/系統(tǒng)
練習(xí)：用AI提示詞生成知識(shí)工具

第四單元經(jīng)驗(yàn)成果呈現(xiàn)
1、常見(jiàn)的四種經(jīng)驗(yàn)成果形式
常見(jiàn)的4種知識(shí)成果形式：手冊(cè)、課程、案例、資料
從文字材料向課件成果轉(zhuǎn)化
AI練習(xí)：用提示詞生成課程大綱或表格框架
AI練習(xí)：課件PPT制作（導(dǎo)入文檔-套用模板-添加素材-優(yōu)化頁(yè)面）
考試題的開(kāi)發(fā)
AI練習(xí)：應(yīng)用大模型出情境測(cè)試題
2、課題成果匯報(bào)
數(shù)字人課程成果展示
AI練習(xí)：定制個(gè)人專屬聲音，用數(shù)字人合成課件成果
小組學(xué)習(xí)匯報(bào)成果展示與評(píng)優(yōu)
總結(jié)活動(dòng)：現(xiàn)場(chǎng)AI生成總*徽章并合影留念

經(jīng)驗(yàn)成果萃取培訓(xùn)