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Deepseek技術(shù)培訓(xùn)

課程目標(biāo)：
1、理解Deepseek的基本概念：
通過(guò)通俗易懂的語(yǔ)言介紹Deepseek的核心理念和技術(shù)特點(diǎn)，使學(xué)員能夠理解其基本工作原理和優(yōu)勢(shì)。
2、掌握主要應(yīng)用場(chǎng)景：
展示Deepseek在多個(gè)行業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用案例，如醫(yī)療健康、金融服務(wù)、零售、教育等，幫助學(xué)員了解其廣泛的適用性。
3、了解產(chǎn)業(yè)影響：
分析Deepseek對(duì)各行業(yè)的潛在影響，探討其如何推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和創(chuàng)新，幫助學(xué)員識(shí)別新的商業(yè)機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。
4、初步了解實(shí)踐操作：
提供簡(jiǎn)單易懂的實(shí)踐操作指南，展示如何利用Deepseek進(jìn)行基礎(chǔ)的任務(wù)（如文本生成、圖像識(shí)別），激發(fā)學(xué)員的興趣并降低技術(shù)門檻。
5、展望未來(lái)發(fā)展方向：
探討Deepseek在未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，預(yù)測(cè)可能的技術(shù)突破和應(yīng)用場(chǎng)景擴(kuò)展，幫助學(xué)員對(duì)未來(lái)研究方向有初步的認(rèn)識(shí)和思考。

參訓(xùn)對(duì)象：
1、企業(yè)管理者和決策者：包括CEO、CTO、CIO等，希望了解前沿AI技術(shù)如何為公司帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
2、非技術(shù)背景的產(chǎn)品經(jīng)理和業(yè)務(wù)分析師：需要理解AI技術(shù)及其應(yīng)用場(chǎng)景，以便更好地推動(dòng)產(chǎn)品創(chuàng)新和業(yè)務(wù)發(fā)展。
3、市場(chǎng)營(yíng)銷和銷售團(tuán)隊(duì)成員：希望通過(guò)了解AI技術(shù)的應(yīng)用，更好地推廣相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)。
4、政府和公共部門工作人員：負(fù)責(zé)科技政策制定、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和公共服務(wù)提升的人員，希望了解AI技術(shù)對(duì)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的影響。
5、教育工作者：對(duì)人工智能感興趣的非技術(shù)背景的教育工作者，希望獲得對(duì)該領(lǐng)域的初步了解。

課程大綱：
第一部分、Deepseek的定位與行業(yè)意義
1、Deepseek的背景與發(fā)展歷程
公司/項(xiàng)目起源：成立時(shí)間、核心團(tuán)隊(duì)、使命與愿景
技術(shù)定位：聚焦領(lǐng)域（如AGI、垂直行業(yè)大模型、高效訓(xùn)練等）
2、為什么關(guān)注Deepseek？
全球AI競(jìng)爭(zhēng)中的中國(guó)代表性力量
技術(shù)突破對(duì)行業(yè)生態(tài)的潛在重塑

第二部分、Deepseek的技術(shù)創(chuàng)新與底層邏輯
1、模型架構(gòu)創(chuàng)新  
核心架構(gòu)：深入淺出對(duì)比對(duì)ChatGPT的基礎(chǔ)模型Transformer的改進(jìn)
性能突破：更低的訓(xùn)練成本、更高的推理效率（示例：?jiǎn)挝凰懔ο碌男阅芴嵘?br /> 2、訓(xùn)練方法與算法優(yōu)化
數(shù)據(jù)高效利用：小樣本學(xué)習(xí)、合成數(shù)據(jù)生成
訓(xùn)練框架創(chuàng)新：分布式訓(xùn)練優(yōu)化、混合精度策略
3、數(shù)據(jù)處理與知識(shí)注入
多模態(tài)數(shù)據(jù)融合：文本、代碼、行業(yè)數(shù)據(jù)的聯(lián)合訓(xùn)練
領(lǐng)域知識(shí)增強(qiáng)：垂直行業(yè)（金融、醫(yī)療等）的定向優(yōu)化
4、算力效率革命
模型壓縮技術(shù)：從千億參數(shù)到百億參數(shù)的輕量化部署
硬件適配：國(guó)產(chǎn)算力（如華為昇騰）的兼容性優(yōu)化
對(duì)（推理）應(yīng)用的意義：推理成本大規(guī)模降低帶來(lái)的應(yīng)用爆發(fā)的機(jī)遇

第三部分、Deepseek對(duì)全球AI產(chǎn)業(yè)的影響
1、算法層：開(kāi)源生態(tài)與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)
開(kāi)源模型（如Deepseek-MoE）對(duì)開(kāi)發(fā)者社區(qū)的推動(dòng)
行業(yè)應(yīng)用案例：代碼生成、智能客服、科研輔助
2、數(shù)據(jù)層：打破數(shù)據(jù)壟斷的新路徑
合成數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)的結(jié)合
中文語(yǔ)料庫(kù)的深度開(kāi)發(fā)與全球化輸出
3、算力層：降低AI門檻，推動(dòng)普惠化
算力需求下降對(duì)中小企業(yè)的利好
國(guó)產(chǎn)芯片生態(tài)的協(xié)同發(fā)展機(jī)遇

第四部分、Deepseek與*AI競(jìng)賽的關(guān)鍵命題
1、技術(shù)對(duì)比：Deepseek vs、*頭部模型（GPT-4、Claude等）
性能指標(biāo)對(duì)比：推理效率、多語(yǔ)言支持、垂直領(lǐng)域表現(xiàn)
技術(shù)路線差異：追求AGI vs、行業(yè)落地優(yōu)先
2、供應(yīng)鏈自主性挑戰(zhàn)
算力依賴：國(guó)產(chǎn)GPU/NPU能否支撐下一代模型訓(xùn)練？
工具鏈短板：框架（PyTorch/TF）與生態(tài)壁壘
3、*AI競(jìng)賽的未來(lái)格局
中國(guó)優(yōu)勢(shì)：應(yīng)用場(chǎng)景豐富、政策支持、數(shù)據(jù)規(guī)模
*優(yōu)勢(shì)：芯片霸權(quán)、*人才密度、基礎(chǔ)研究積累
Deepseek的破局點(diǎn)：輕量化模型+行業(yè)閉環(huán)的“農(nóng)村包圍城市”策略

第五部分、案例分析與互動(dòng)討論
1、案例1：Deepseek-Coder如何挑戰(zhàn)GitHub Copilot？
代碼生成效率對(duì)比、開(kāi)發(fā)者生態(tài)響應(yīng)
2、案例2：金融領(lǐng)域落地——從風(fēng)控到投研的AI重構(gòu)
數(shù)據(jù)安全與模型可解釋性的平衡
3、分組討論：
若*升級(jí)算力封鎖，Deepseek應(yīng)如何應(yīng)對(duì)？
中國(guó)AI公司如何通過(guò)技術(shù)開(kāi)源擴(kuò)大全球影響力？

第六部分、總結(jié)與展望
1、Deepseek的長(zhǎng)期價(jià)值
技術(shù)民主化：讓AI從“巨頭游戲”走向普惠工具
*競(jìng)合中的“第三種路徑”：開(kāi)放合作 vs、自主可控
2、未來(lái)挑戰(zhàn)
通用vs.垂直的路線抉擇
全球合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)：數(shù)據(jù)主權(quán)與倫理爭(zhēng)議

講師介紹：尹老師
荷蘭Utrecht大學(xué)MBI，大數(shù)據(jù)&AI專家，人工智能布道師，AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地咨詢顧問(wèn)
上海人工智能技術(shù)協(xié)會(huì)特聘首席顧問(wèn)
上海市元宇宙產(chǎn)業(yè)發(fā)展專家咨詢委員會(huì)專家
上海市電競(jìng)協(xié)會(huì)首席AI專家
原商湯科技城市元宇宙首席架構(gòu)師
原商湯科技智能產(chǎn)業(yè)研究院首席架構(gòu)師
Oracle Master企業(yè)架構(gòu)師
原惠普企業(yè)服務(wù)新形態(tài)IT首席架構(gòu)師

Deepseek技術(shù)培訓(xùn)