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AI微課培訓(xùn)

課程背景：
2023年1月ChatGPT開始爆火，3月GPT4公布、百度文心一言公布、谷歌BARD發(fā)布、微軟office365發(fā)布，人工智能的輿論呼嘯而來，每天在轟炸著人們的注意力，同時國家在做相應(yīng)的戰(zhàn)略部署，4月阿里和華為發(fā)布各自的大語言模型。
作為企業(yè)的經(jīng)營者，我們應(yīng)該如何認(rèn)知這場人工智能風(fēng)暴，如何做好自身的能力準(zhǔn)備，如何將已經(jīng)可用的人工智能工具主動融合在學(xué)習(xí)和工作中，成為大潮中的領(lǐng)先者，而不是旁觀者，甚至落伍者。這些是必須回答的問題。

課程解決：
了解人工智能的基本概念
了解人工智能的工具使用
掌握人工智能在課程的方式方法
從企業(yè)內(nèi)訓(xùn)師轉(zhuǎn)化的AI觸動師

課程目的：
深度體驗多個AI工具，建立對生產(chǎn)工具提升的認(rèn)知
AI的底層能力與工作能力的結(jié)合
讓AI作為課題研究助手
讓AI成為課程研發(fā)的幫手
組織應(yīng)用的步驟方法探討

課程對象：
企業(yè)中高管、創(chuàng)業(yè)者、深度學(xué)習(xí)者

課程特色：
1、每個學(xué)員都有賬號可以使用
2、趨勢、工具、方法、轉(zhuǎn)變，全部融匯貫通
3、應(yīng)用和思考*體，羅老師本身在參與多家企業(yè)人工智能實踐，帶來的是直接實踐的應(yīng)用經(jīng)驗思考

課程大綱
第一講：AI的顛覆已經(jīng)到來：人工智能的基礎(chǔ)認(rèn)知
1、什么是AI，什么是GPT？
技術(shù)底層、發(fā)展動力和趨勢
2、AI發(fā)展的歷史和近期爆火的原因
自然語言、語義理解、多模態(tài)、高智能
３、中外人工智能發(fā)展對比
華為盤古與openAI
４、人工智能智能發(fā)展的階段
國內(nèi)大型企業(yè)應(yīng)用預(yù)測
小組討論：從內(nèi)訓(xùn)師角度如何看待AI趨勢

第二講GPT4.0的研究能力
１、GPT４.０的智能水平體驗：
讓GPT給我們生成一門新課，從課題到PPT到每頁的講稿
２、多元多角度的深度理解能力
理解角色、理解心理、理解情景
３、跨學(xué)科的融合能力
多學(xué)科融合、多專家融合
４、向大師學(xué)習(xí)的能力
權(quán)威資料學(xué)習(xí)、權(quán)威資料理解、權(quán)威資料為我所用
小組討論：針對AI這些能力，內(nèi)訓(xùn)師的價值如何體現(xiàn)

第三講AI工具提升效率
1、現(xiàn)有的辦公AI工具
2、國內(nèi)可用的AI模型工具
3、如何選擇層出不窮的AI工具

第四講：AI開發(fā)提示詞的能力
1.Prompt的重要性
Prompt是指為模型提供輸入的文本片段，可以影響模型的生成結(jié)果。
合理設(shè)計Prompt可以提高模型的生成準(zhǔn)確性和可控性。
2、PromPT的編寫思路和技巧
設(shè)計Prompt時應(yīng)考慮到生成結(jié)果的完整性、一致性和自然性。
可以使用模板、關(guān)鍵字、條件語句等方式設(shè)計Prompt。
3、用prompt作課題研究
可能性選擇
可行性論證
課題模仿寫作
個人練習(xí)

第五講：AI對微課的課程開發(fā)的幫助
1、課程選題的研究
同一方向，豐富的主題選擇
2、課程結(jié)構(gòu)和深度的研究
整體結(jié)構(gòu)與局部結(jié)構(gòu)、深度與顆粒度的提高
3、課程內(nèi)容和模型的研發(fā)
已有模型的升級、新模型的產(chǎn)生
4、課程提綱的調(diào)試
編寫與為微調(diào)
5、案例的編寫
案例的形式
6、課程形式的多種選擇
互動式、遞進(jìn)式、教練式

第六講AI應(yīng)用與風(fēng)險防范
1、AI可能的各類風(fēng)險
2、我們使用AI的一些紀(jì)律

AI微課培訓(xùn)