課程描述INTRODUCTION



日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
AI高效培訓(xùn)
培訓(xùn)對象:
軟件開發(fā)工程師、AI工程師、技術(shù)經(jīng)理、對AI編程感興趣的人士;
課程背景:
本課程主要是在AI技術(shù)迅猛發(fā)展的宏觀趨勢下,旨在解決學(xué)員如何利用AI大語言模型工具高效生成編程代碼,提升開發(fā)效率和質(zhì)量的問題。課程將深入探討AI大語言模型在編程中的實際應(yīng)用,特別是Prompt技術(shù)的運用,以及面臨的挑戰(zhàn)和機遇,幫助學(xué)員全面提升對AI編程的認(rèn)知和實踐能力。課程具備理論與實踐結(jié)合、案例豐富、互動性強的特點。
課程收益:
培訓(xùn)完結(jié)后,學(xué)員能夠:
受益一:了解AI大語言模型的基本概念、原理及在編程中的應(yīng)用領(lǐng)域;
受益二:掌握利用AI大語言模型工具進行高效編程的方法和技巧;
受益三:識別軟件開發(fā)中可運用AI大語言模型進行優(yōu)化的環(huán)節(jié),并提出相應(yīng)的解決方案;
受益四:具備運用AI大語言模型工具進行代碼編寫和項目管理的能力。
課程大綱:
單元
大綱
內(nèi)容
單元一
AI大語言模型與編程概述
AI大語言模型的基本概念及原理
1.1什么是AI大語言模型
1.2AI大語言模型的工作原理
1.3AI大語言模型的發(fā)展歷程
AI大語言模型給編程帶來的機遇和挑戰(zhàn)
2.1AI大語言模型在編程中的應(yīng)用案例
2.2AI大語言模型帶來的技術(shù)變革
2.3AI大語言模型面臨的挑戰(zhàn)和倫理問題
案例:某知名企業(yè)運用AI大語言模型提升開發(fā)效率的實踐
討論課題:AI大語言模型如何在編程中發(fā)揮*價值?
單元二
Prompt技術(shù)基礎(chǔ)認(rèn)知
Prompt技術(shù)的定義與重要性
1.1Prompt技術(shù)的核心概念
1.2Prompt技術(shù)在AI編程中的作用
Prompt技術(shù)的構(gòu)建和應(yīng)用
2.1Prompt的設(shè)計原則和方法
2.2Prompt技術(shù)在代碼生成中的應(yīng)用場景
案例:基于Prompt技術(shù)的代碼自動生成實踐
討論課題:如何設(shè)計有效的Prompt以提升代碼質(zhì)量?
單元三
Prompt技術(shù)在編程中的具體應(yīng)用
Prompt技術(shù)在函數(shù)和模塊編寫中的應(yīng)用
1.1利用Prompt生成函數(shù)和模塊的代碼
1.2Prompt技術(shù)在函數(shù)和模塊優(yōu)化中的應(yīng)用
Prompt技術(shù)在算法實現(xiàn)中的應(yīng)用
2.1利用Prompt生成算法代碼
2.2Prompt技術(shù)在算法優(yōu)化和調(diào)整中的應(yīng)用
案例:某項目運用Prompt技術(shù)優(yōu)化算法的實踐
討論課題:如何針對不同類型的編程任務(wù)設(shè)計合適的Prompt?
單元四
工具的介紹和使用
1.Cursor的全面使用介紹以及設(shè)置和編程代碼的prompt應(yīng)用
2.FittenCode的全面使用介紹以及設(shè)置和編程代碼的prompt應(yīng)用
3.CodeGeeX的全面使用介紹以及設(shè)置和編程代碼的prompt應(yīng)用
4.roocline的全面使用介紹以及設(shè)置和編程代碼的prompt應(yīng)用
5.WindSurf的全面使用介紹以及設(shè)置和編程代碼的prompt應(yīng)用
6.Deepseek以及clude等大模型配合以上工具的使用和測試
單元五
AI大模型給整個技術(shù)底層帶來的邏輯改變思考
1.整個技術(shù)底層框架的架構(gòu)未來會發(fā)生的重大改變
2.模型池+數(shù)據(jù)池+流程池+更靈活的應(yīng)用
3.當(dāng)下的技術(shù)架構(gòu)要如何融入更好的模型池和數(shù)據(jù)池
單元六
AI大語言模型編程的上機實操
1.Cursor的全面上機實操
2.FittenCode的全面全面上機實操
3.CodeGeeX的全面上機實操
4.WindSurf的全面上機實操
5.roocline的全面上機實操
AI高效培訓(xùn)
轉(zhuǎn)載:http://www.hanweifang.com.cn/gkk_detail/318787.html
已開課時間Have start time
- 李勇
預(yù)約1小時微咨詢式培訓(xùn)
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