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DeepSeek大模型培訓(xùn)

【課程背景】
2022年ChatGPT橫空出世，打開了人工智能發(fā)展大門，AGI（通用人工智能）時(shí)代來臨。經(jīng)過3年的發(fā)展，國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)類企業(yè)和傳統(tǒng)企業(yè)大廠都已經(jīng)進(jìn)入了AI大模型的應(yīng)用探索。目前AI大模型百花齊放，各家公司紛紛發(fā)布了自己的大模型產(chǎn)品?；A(chǔ)模型的發(fā)展已經(jīng)成熟，應(yīng)用開始發(fā)力，AI大模型的實(shí)際應(yīng)用路徑逐漸清晰，*實(shí)踐公司已經(jīng)開始了將AI大模型融入到業(yè)務(wù)中。頭部IT軟件，已經(jīng)將AI大模型能力集成到自己的軟件中，如微軟將大模型集成到Windows中，金山公司將AI大模型能力融入到了WPS中，一些實(shí)用性的探索，也在很多企業(yè)開始。
企業(yè)應(yīng)用AI大模型，安全和穩(wěn)定至關(guān)重要。一個(gè)有效的解決方案是進(jìn)行本地化部署。本地化部署不僅可以避免網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)帶來的影響，還能提供更高的隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全性。通過本地化部署，用戶可以在自己的設(shè)備上運(yùn)行DeepSeek等AI模型，無需依賴外部網(wǎng)絡(luò)連接，從而實(shí)現(xiàn)更穩(wěn)定、更可靠的使用體驗(yàn)。本地化部署還方便DeepSeek等AI與本地業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成，應(yīng)用數(shù)據(jù)存儲在本地，企業(yè)信息安全也有了保障。
本課程詳細(xì)介紹了DeepSeek等AI大模型的本地化部署方式，DeepSeek等AI的可視化使用界面的部署和使用，以及RAG等應(yīng)用平臺的本地化部署，使企業(yè)可以快速發(fā)展自己的應(yīng)用。

【課程收益】
培訓(xùn)完結(jié)后，學(xué)員能夠：
了解AI大模型和人工智能的發(fā)展情況
了解DeepSeek的技術(shù)優(yōu)勢
掌握ollama本地化部署和配置DeepSeek方式
掌握Open WebUI本地化部署與DeepSeek對接方式
掌握Dify本地知識庫的部署與DeepSeek對接方案
了解Langchain、LlamaIndex、LangGraph等平臺

【課程對象】
企業(yè)技術(shù)人員

【課程特點(diǎn)】
密切結(jié)合案例，貼近實(shí)際應(yīng)用，培訓(xùn)完即可應(yīng)用與工作；工具可用，使用平臺工具皆國內(nèi)可用。

【課程大綱】
一、人工智能和大模型的技術(shù)發(fā)展
1.   AI大模型的智能應(yīng)用案例展示和介紹
2.   DeepSeek發(fā)展情況介紹
3.   DeepSeek等AI的技術(shù)發(fā)展歷史簡潔
4.   DeepSeek的技術(shù)優(yōu)勢介紹
5.   DeepSeek各版本應(yīng)用場景介紹
6.   蒸餾、微調(diào)等大模型技術(shù)簡潔

二、使用Ollama部署DeepSeek大模型
1.   本地化部署大模型的主流平臺介紹
2.   DeepSeek等大模型本地化部署配置需求
3.   Ollama安裝與配置
4.   Ollama常用命令介紹
5.   Ollama在線部署DeepSeek
6.   Ollama離線部署DeepSeek

三、Open WebUI實(shí)現(xiàn)DeepSeek本地可視化訪問
1.   適用于大模型的UI介紹
2.   Docker平臺安裝
3.   利用Docker compose部署Open UI
4.   Open UI對接本地DeepSeek設(shè)置
5.   Open UI功能介紹
6.   Open UI本機(jī)直接安裝

四、Dify實(shí)現(xiàn)RAG和Agent本地化部署
1.   RAG本地化部署平臺介紹
2.   利用Docker compose本地化部署Dify
3.   Dify對接本地DeepSeek配置
4.   利用Dify+DeepSeek搭建本地知識庫
5.   Langchain、Llamaindex、LangGrath編程部署框架介紹

DeepSeek大模型培訓(xùn)