課程描述INTRODUCTION
· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 其他人員



日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
AI智能業(yè)務(wù)課程
培訓(xùn)對象:
上市公司中高層管理者、業(yè)務(wù)部門負(fù)責(zé)人、數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)、日常崗位業(yè)務(wù)人員等;
課程背景:
本課程聚焦AI大模型時(shí)代數(shù)據(jù)分析的范式變革,通過"認(rèn)知升級+工具實(shí)戰(zhàn)+業(yè)務(wù)融合"三維教學(xué)體系,解決企業(yè)"數(shù)據(jù)沉睡""分析低效""業(yè)務(wù)脫節(jié)"等痛點(diǎn),結(jié)合*AI數(shù)據(jù)分析工具實(shí)戰(zhàn)演示,幫助企業(yè)構(gòu)建智能分析能力。
課程收益:
培訓(xùn)完結(jié)后,學(xué)員能夠:
1.建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)化認(rèn)知與管理體系
2.掌握AI數(shù)據(jù)分析工具的核心能力
3.設(shè)計(jì)AI驅(qū)動的智能分析工作流
4.實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)決策的深度耦合
5.構(gòu)建安全可靠的AI分析體系
6.培養(yǎng)AI時(shí)代數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)新型能力
課程大綱:
單元
大綱
內(nèi)容
單元一
數(shù)據(jù)資產(chǎn)認(rèn)知革命
1.數(shù)據(jù)價(jià)值重估
1.1)從"副產(chǎn)品"到"生產(chǎn)要素"的認(rèn)知躍遷
1.2)數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值模型:成本法vs收益法
案例:某零售企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值超10億元
2.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理
2.1)數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄建設(shè)
2.2)數(shù)據(jù)質(zhì)量治理框架
案例:平安集團(tuán)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系
討論課題:繪制你企業(yè)業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖
單元二
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的AI進(jìn)化
1.傳統(tǒng)分析困境
1.1)耗時(shí)耗力的數(shù)據(jù)清洗
1.2)復(fù)雜建模的技術(shù)門檻
2.AI分析新范式
2.1)自然語言交互分析
2.2)智能特征工程
案例:某銀行用AI將信貸分析效率提升5倍
討論課題:識別傳統(tǒng)分析中的AI替代點(diǎn)
單元三
AI分析工具全景
1.工具矩陣解析
1.1)小浣熊:智能數(shù)據(jù)清洗
1.2)DXXI:可視化分析
1.3)Cursor:代碼生成
2.工具實(shí)戰(zhàn)演示
2.1)用AFAI預(yù)測銷售趨勢
2.2)用DEEPSEEK生成分析報(bào)告
2.3)用CURSOR生成WEB數(shù)據(jù)大屏
2.4)用DEEPSEEK控制Pandas做更深層的數(shù)分
案例:某車企用工具矩陣實(shí)現(xiàn)日報(bào)自動生成
討論課題:設(shè)計(jì)你的AI工具組合方案
單元四
傳統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析到大模型分析的范式不同
1.傳統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析的問題:
1.1)層次聚類,線性回歸,決策樹等等還是要理解其內(nèi)核
1.2)更加考驗(yàn)我們數(shù)據(jù)分析人員對業(yè)務(wù)的理解。
2.AI大模型時(shí)代的數(shù)據(jù)分析:
1.分析流程重構(gòu)
1.1)需求理解:將傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)理解和方法論在AI大模型上重構(gòu)和增速
1.2)結(jié)果驗(yàn)證:AI交叉校驗(yàn)
2.人機(jī)協(xié)作模式
2.1)分析師提示詞工程
2.2)模型微調(diào)策略
案例:某電商用DEEPSEEK實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)輿情分析
討論課題:設(shè)計(jì)智能分析工作流
單元五
業(yè)務(wù)驅(qū)動的分析設(shè)計(jì)
1.需求翻譯公式
1.1)業(yè)務(wù)問題→分析任務(wù)→AI指令
1.2)案例:庫存優(yōu)化需求轉(zhuǎn)化
2.領(lǐng)域知識注入
2.1)業(yè)務(wù)術(shù)語表構(gòu)建
2.2)行業(yè)知識庫訓(xùn)練
案例:某醫(yī)院用AI分析提升床位周轉(zhuǎn)率
討論課題:將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為AI分析任務(wù)
單元六
數(shù)據(jù)安全分析體系構(gòu)建
1.數(shù)據(jù)有風(fēng)險(xiǎn)的方式:云端數(shù)據(jù)分析大模型的直接上傳
2.數(shù)據(jù)無風(fēng)險(xiǎn)的方式:
2.1)零成本更靈活的本地CURSOR生成數(shù)據(jù)分析
2.2)零成本更靈活的本地DB的數(shù)據(jù)分析
2.3)成本高的大模型本地部署做數(shù)據(jù)分析
單元七
新時(shí)代分析師能力
1.能力模型升級
1.1)技術(shù)理解力:讀懂模型輸出,prompt提示詞的能力,微調(diào)的能力
1.2)業(yè)務(wù)洞察力:發(fā)現(xiàn)分析價(jià)值
2.培養(yǎng)路徑
2.1)AI協(xié)作能力訓(xùn)練
2.2)領(lǐng)域知識積累
案例:某互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析師培養(yǎng)體系
討論課題:制定團(tuán)隊(duì)能力升級計(jì)劃
AI智能業(yè)務(wù)課程
轉(zhuǎn)載:http://www.hanweifang.com.cn/gkk_detail/319012.html
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