采購數(shù)據(jù)分析七條思路。
一、簡單趨勢(shì)。通過實(shí)時(shí)訪問趨勢(shì)，了解供應(yīng)商及時(shí)交貨情況，如產(chǎn)品類型、供應(yīng)商區(qū)域、交通因子、采購額、采購額對(duì)供應(yīng)商占比。
二、多維分解。根據(jù)分析需要，從多維度對(duì)指標(biāo)進(jìn)行分解，例如產(chǎn)品采購金額、供應(yīng)商規(guī)模、需量化產(chǎn)品復(fù)雜程度等等維度。
三、轉(zhuǎn)化漏斗。按照已知的轉(zhuǎn)化路徑，借助漏斗模型分析總體，和每一步的轉(zhuǎn)化情況，常見的轉(zhuǎn)化情境有不同供應(yīng)商及時(shí)交貨率趨勢(shì)等。
四、用戶分群。在精細(xì)化分析中，常常需要對(duì)有某個(gè)特定行為的供應(yīng)商群組，進(jìn)行分析和比對(duì)，數(shù)據(jù)分析需要將多維度和多指標(biāo)作為分群條件，有針對(duì)性的優(yōu)化供應(yīng)鏈，提升供應(yīng)鏈穩(wěn)定性。
五、細(xì)查路徑。數(shù)據(jù)分析可以觀察供應(yīng)商的行為軌跡，探索供應(yīng)商與本公司的交互過程，進(jìn)而從中發(fā)現(xiàn)問題題，激發(fā)靈感亦或驗(yàn)證假設(shè)。
六、留存分析。留存分析是探索用戶行為與回訪之間的關(guān)聯(lián)，一般我留存率是指新新供應(yīng)商，在一段時(shí)間內(nèi)重復(fù)行為的比例，通過分析不同供應(yīng)商群組的留存差異，使用過不同功能供應(yīng)商的留存差異來找到供應(yīng)鏈的優(yōu)化點(diǎn)。
七、AB測(cè)試。AB測(cè)試就是同時(shí)進(jìn)行多個(gè)方案并行測(cè)試，但是每個(gè)方案僅有一個(gè)變量不同，然后以某種規(guī)則優(yōu)勝劣汰，選擇最優(yōu)的方案，數(shù)據(jù)分析需要在這個(gè)過程中選擇合理的分組樣本監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)指標(biāo)，事后數(shù)據(jù)分析和不同方案評(píng)估。
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