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AI時代下的商業(yè)邏輯

【課程背景】
AI技術(shù)創(chuàng)新重煥生機，未來將會取代人類日常90%的工作量，我們身處大時代的急速更迭中，巨變正在發(fā)生和到來，每個人每個行業(yè)都將被重新判定價值。將技術(shù)應用到商業(yè)場景并提高產(chǎn)業(yè)效率是新技術(shù)應用的關鍵話題。本堂課程以“AI時代商業(yè)邏輯”為題，講述AI提升商業(yè)效率的原理和邏輯路徑，最終幫助同學形成AI時代的商業(yè)思維，回答在AI時代商業(yè)創(chuàng)新者們應該如何思考。

【課程收益】
培訓完結(jié)后，學員能夠：
1、學習如何培養(yǎng)AI時代下的商業(yè)邏輯思維
2、學習如何將AI技術(shù)成功商業(yè)化
3、了解AI科技創(chuàng)新前沿成果與未來發(fā)展趨勢

【課程對象】產(chǎn)品中心，運營中心，技術(shù)中心，客服中心等管理運營相關人士

【課程時長】1天(6小時/天）

【課程大綱】
第一章人工智能的本質(zhì)
1. 深度學習的技術(shù)本質(zhì)
1）海量信息下比人類感官更優(yōu)秀的信息分類器
2. AI的商業(yè)本質(zhì)
1）AI+提升生產(chǎn)過程中的生產(chǎn)效率
2）互聯(lián)網(wǎng)+提升生產(chǎn)過程中的信息傳遞效率
3. 90%的腦力工作是基礎性和重復性的工作可被替代

第二章AI+行業(yè)應用案例
1．交通運輸業(yè)
1)  核心生產(chǎn)效率問題：如何能更快，更省油，人工成本更低，交通事故更少
2)  AI解決方案：無人機、智能導航減少時間成本和燃油成本，無人駕駛降低人工成本和事故成本
應用案例：滴滴派車的算法，Google無人駕駛系統(tǒng)，DJI無人機，Amazon自伺服倉儲
2.  傳統(tǒng)制造業(yè)
1)  核心生產(chǎn)效率問題：如何能生產(chǎn)周期更短，人工成本更低，良品率更高
2)  AI解決方案：可以24小時不停歇的精密作業(yè)工業(yè)機器人
應用案例：生產(chǎn)特斯拉的KUKA機械手臂，用于維修高空電纜為QKM機械手臂
3．高端制造業(yè)
1）核心生產(chǎn)效率問題：如何能更高效的設計出更優(yōu)秀的產(chǎn)品方案
2）AI解決方案：通過學習歷史數(shù)據(jù)，更快的找到更好的設計方案
應用案例：國內(nèi)某芯片制造巨頭通過AI算法將芯片模具設計時間大幅縮短，AI還能大幅提升藥物晶體選型速度。
4.  教育
1）核心生產(chǎn)效率問題：如何能快速提高學習成績，如何能個性化培養(yǎng)出更優(yōu)秀的人才
2）AI解決方案：自適應考試，自適應學習，個性化生涯規(guī)劃
應用案例：Knewton通過自適應評測*診斷學生對知識點掌握的情況，并制定有針對性的學習方案。
5.  法律
1）核心生產(chǎn)效率問題：如何能更準確的斷案，預測案情走勢和匹配法律資源
2）AI解決方案：案情分析，案情推理，律師背景分析，法律文書寫作
應用案例：基于IBMWatson開發(fā)的ROSS
6.  財務
1）核心生產(chǎn)效率問題：如何能提升對賬、盤點、審計合規(guī)的效率
2）AI解決方案：數(shù)據(jù)錄入，異常行為監(jiān)測，自動文書寫作
應用案例：德勤全球率先將人工智能引入會計、稅務、審計等工作中，代替人類閱讀合同和文件
7.  金融
1）核心生產(chǎn)效率問題：更短資金周期內(nèi)，如何得到更高的投資回報
2）AI解決方案：財報新聞解讀，投資回報預測，財報新聞寫作
應用案例：高盛旗下Kensho分析大量數(shù)做智能投顧分析，某券商用機器人代替數(shù)據(jù)錄入員
8.  醫(yī)療
1)  核心生產(chǎn)效率問題：如何能更快速準確低成本的診斷，并給出治療方案
2)  AI解決方案：疾病診斷，結(jié)合基因技術(shù)的精準醫(yī)療
應用案例：IBMWatson的腫瘤診斷模塊，騰訊的肺癌診斷，國防科大的肺結(jié)核診斷，碳云的精準醫(yī)療
9.  文字工作
1)  核心生產(chǎn)效率問題：如更快的寫作，更精妙的文筆，更吸引人的情節(jié)構(gòu)思
2)  AI解決方案：標準文書寫作，….
應用案例：百度機器人寫古詩，今日頭條寫作機器人報道體育賽事
10.  藝術(shù)創(chuàng)作
1)  核心生產(chǎn)效率問題：如何獲得更多更優(yōu)質(zhì)的靈感，如何構(gòu)思更精妙的作品，如何降低制作成本
2)  AI解決方案：靈感生成器，輔助制作
應用案例：Google繪畫機器人，Google譜曲機器人Magenta
11.  新零售
1)  核心生產(chǎn)效率問題：如何能提升銷售利潤率
2)  AI解決方案：智能招商運營系統(tǒng)，智能定價系統(tǒng)，智能推薦系統(tǒng)，智能廣告投放系統(tǒng)
應用案例：萬達用AI提升商鋪坪效，沃爾瑪用AI做動態(tài)定價，寶潔用AI輔助品牌廣告投放

第三章如何制定企業(yè)的AI+方案
1、各行業(yè)的核心AI+需求
1）各種信息和行業(yè)資訊智能檢索和分析。
2）行業(yè)生產(chǎn)流程的AI優(yōu)化。
3）取代公司內(nèi)從事單調(diào)重復腦力勞動的人。
2、AI+升級四步法（大型購物中心AI+案例）
1）診斷阻礙生產(chǎn)效率的*問題：對核心問題進行拆解
2）評估公司的數(shù)據(jù)基礎：根據(jù)拆解出的問題列出理想的BI（商業(yè)智能）架構(gòu)，檢視目前公司的數(shù)據(jù)缺陷
3）解決方案：完善數(shù)據(jù)基礎
4）方案評估與實施

AI時代下的商業(yè)邏輯