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中國企業(yè)培訓講師
DEEPSEEK革命:AI如何重塑商業(yè)與經(jīng)濟
發(fā)布時間:2025-03-06 11:14:50
 
講師:李勇 瀏覽次數(shù):19

課程描述INTRODUCTION

· 產(chǎn)品經(jīng)理· 技術主管· 高層管理者· 中層領導

培訓講師:李勇    課程價格:¥元/人    培訓天數(shù):1天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

AI商業(yè)模式培訓

培訓對象:
產(chǎn)品中心、運營中心、技術中心、管理中心等企業(yè)中高層管理者;

課程背景:
隨著生成式AI技術的快速發(fā)展,DEEPSEEK等大語言模型正在深刻改變企業(yè)的運營模式與商業(yè)邏輯。本課程旨在幫助學員理解DEEPSEEK的底層邏輯、應用場景及未來趨勢,掌握AI在企業(yè)中的落地方法,提升企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型中的競爭力。

課程收益:
培訓完結后,學員能夠:
1.理解DEEPSEEK與傳統(tǒng)AI的本質(zhì)差異,掌握“指令模型”與“推理模型”的落地價值
2.預判AI對崗位、流程、組織的具體影響,制定部門應對策略
3.設計企業(yè)數(shù)字員工降本增效方案,明確AI替代與輔助的邊界
4.評估本地化部署的可行性,平衡安全需求與成本投入
5.發(fā)現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新機會,規(guī)劃AI驅(qū)動的第二增長曲線
6.洞察AI對社會經(jīng)濟的顛覆性變革,提前布局未來賽道

課程大綱:
單元
大綱
內(nèi)容
單元一
DEEPSEEK憑什么顛覆傳統(tǒng)AI?
1. 指令模型 vs. 推理模型 vs. 未來模型
1.1)指令模型:像“聽話的員工”,只能執(zhí)行明確指令
1.2)推理模型:像“行業(yè)專家”,能分析復雜問題
1.3)未來模型:像“主動思考的助手”,能提醒用戶、提出問題
2. 開源模型 vs. 閉源模型
2.1)開源模型:低成本、可定制,適合中小企業(yè)
2.2)閉源模型:高精度、強支持,適合大型企業(yè)
3. DEEPSEEK的邊界能力
3.1)能做什么:自然語言處理、多模態(tài)交互、復雜決策支持
3.2)不能做什么:需要人類情感共鳴的場景、完全自主的創(chuàng)造性工作、涉及倫理和道德的主觀判斷
案例:某制造企業(yè)用DEEPSEEK優(yōu)化生產(chǎn)線,但無法替代高級工程師的創(chuàng)新能力
討論課題:你所在部門哪些工作適合DEEPSEEK?哪些不適合?

單元二
AI如何重塑工作崗位?
1. 崗位優(yōu)化方向
1.1)重復性工作:AI替代(如質(zhì)檢、客服)
1.2)創(chuàng)造性工作:AI輔助(如設計、策劃)
2. 新興崗位機會
2.1)AI訓練師:優(yōu)化模型性能
2.2)AI倫理師:確保AI應用合規(guī)
3. 人機協(xié)作新模式
3.1)AI完成初稿,人工審核
3.2)AI提供決策建議,人工最終決策
案例:某車企用DEEPSEEK優(yōu)化生產(chǎn)線,同時設立“AI訓練師”崗位
討論課題:如何設計“AI+員工”的協(xié)作流程?

單元三
企業(yè)流程的AI化重構
1. 流程壓縮
1.1)AI自動處理標準化流程(如審批、報銷)
1.2)案例:某銀行信貸審批從7天→2小時
2. 跨部門協(xié)同
2.1)AI打通市場部與供應鏈(需求預測+庫存優(yōu)化)
2.2)案例:某零售企業(yè)用DEEPSEEK優(yōu)化庫存管理
3. 組織扁平化
3.1)AI中臺替代中層管理
3.2)案例:某集團用AI中臺連接戰(zhàn)略層與執(zhí)行層
案例:某制造企業(yè)用DEEPSEEK優(yōu)化生產(chǎn)流程,效率提升30%
討論課題:用DEEPSEEK優(yōu)化你所在部門的核心流程

單元四
數(shù)字員工如何真正降本增效?
1.  數(shù)字員工的四大應用禁區(qū)與機會區(qū)
1.1)禁區(qū):需要人類情感共鳴的場景
1.2)機會區(qū):標準化、高頻、低情感需求的場景
2.  數(shù)字員工設計三步法
2.1)業(yè)務流程切片
2.2)AI能力匹配
2.3)人機權責劃分
案例:某保險公司用數(shù)字員工替代80%的保單處理人力
討論課題:設計一個數(shù)字員工試點方案

單元五
企業(yè)最關心的DEEPSEEK大模型數(shù)據(jù)安全落地
1.  為什么現(xiàn)在能低成本部署?
1.1)硬件成本下降(國產(chǎn)GPU價格5年下降80%)
1.2)軟件成本降低(開源框架普及)
2.  安全與成本的平衡術
2.1)核心數(shù)據(jù)本地化+通用能力云端調(diào)用
2.2)行業(yè)聯(lián)盟共建私有模型
3.  避坑指南
3.1)盲目追求100%本地化的風險
3.2)忽視員工使用習慣的后果
案例:某地區(qū)銀行聯(lián)合共建私有模型,成本降低50%
討論課題:你企業(yè)的哪些數(shù)據(jù)必須本地化?哪些可云端處理?

單元六
AI驅(qū)動的商業(yè)模式裂變
1.  硬件企業(yè)的逆襲機會
1.1)案例:智能家電企業(yè)將DEEPSEEK輕量化模型植入設備
2.  服務業(yè)的場景革命
2.1)案例:酒店用DEEPSEEK+機器人實現(xiàn)“無人化服務”
3.  TO B企業(yè)的增長飛輪
3.1)案例:工業(yè)設備商通過DEEPSEEK提供“故障預測訂閱服務”
案例:某快遞企業(yè)用DEEPSEEK優(yōu)化物流路線,成本降低20%
討論課題:如果給你的產(chǎn)品裝上AI大腦,能創(chuàng)造什么新商業(yè)模式?

單元七
AI如何重塑未來經(jīng)濟?
1. 產(chǎn)業(yè)升級
1.1)低空經(jīng)濟:DEEPSEEK無人機自動規(guī)劃物流航線
1.2)現(xiàn)代農(nóng)業(yè):AI精準控制灌溉
2. 社會生活
2.1)家庭保姆:AI管家統(tǒng)籌智能設備
2.2)老齡化應對:AI護工監(jiān)測老人異常行為
3. 就業(yè)結構
3.1)危險工種消失:礦工→遠程操控AI機器人
3.2)新職業(yè)誕生:AI倫理師、人機協(xié)作培訓師
案例:某快遞企業(yè)試點DEEPSEEK無人機物流,效率提升30%
討論課題:你所在的行業(yè),5年后會被AI改造成什么樣?

AI商業(yè)模式培訓


轉(zhuǎn)載:http://www.hanweifang.com.cn/gkk_detail/319002.html

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    參加課程:DEEPSEEK革命:AI如何重塑商業(yè)與經(jīng)濟

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開戶行:中國銀行股份有限公司上海市長壽支行
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李勇
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